RAG Chatbot with Observability & Traceability- Part3

Автор: TechSnazAI

Загружено: 2026-01-20

Просмотров: 13

Описание: Production RAG Chatbot using Ollama Embeddings + Groq LLM + Chroma Vector DB (FastAPI)
In this video, we build a REAL production-grade Retrieval-Augmented Generation (RAG) chatbot end-to-end with observability, tracing, logging, and source attribution.

What you’ll learn in this video:
RAG architecture explained (Retrieval + Generation)
Ingestion pipeline (PDF/TXT → chunking → embeddings)
Ollama embeddings (free local embedding model)
Persistent FAISS vector database (save + load index)
Vector retrieval (Top-K search)
Traceability: return sources + chunk IDs
Groq LLM integration for fast inference
FastAPI production API endpoints (/ask, /health)
Observability: structured logs + trace IDs + monitoring
⭐ If this helps, please Like, Share & Subscribe!

#RAG #RetrievalAugmentedGeneration #Groq #Ollama #FAISS #VectorDatabase #LangChain #FastAPI #GenAI #LLMOps #MLOps

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

RAG Chatbot with Observability & Traceability- Part3

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

RAG Chatbot with Observability & Traceability- Part4

RAG Chatbot with Observability & Traceability- Part4

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Top Repeated Deloitte Coding Questions 2026 | Logic Explained Clearly | Crack Deloitte NLA

Top Repeated Deloitte Coding Questions 2026 | Logic Explained Clearly | Crack Deloitte NLA

Implementing RAG Pipeline using LangChain | End-to-End Implementation(Part3)

Implementing RAG Pipeline using LangChain | End-to-End Implementation(Part3)

Langchain RAG Course: From Basics to Production-Ready RAG Chatbot

Langchain RAG Course: From Basics to Production-Ready RAG Chatbot

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Священная ВОЙНА редакторов кода - Vim против Emacs

Священная ВОЙНА редакторов кода - Vim против Emacs

Твой RAG Это Шерлок С Гибридным Поиском (Hybrid Search)

Твой RAG Это Шерлок С Гибридным Поиском (Hybrid Search)

RAG Chatbot with Observability & Traceability- Part5

RAG Chatbot with Observability & Traceability- Part5

Complete RAG Crash Course With Langchain In 2 Hours

Complete RAG Crash Course With Langchain In 2 Hours

CQRS простыми словами — когда и зачем он нужен на практике

CQRS простыми словами — когда и зачем он нужен на практике

Я ОТКАЗАЛСЯ от N8N после 3 лет! И вот почему.

Я ОТКАЗАЛСЯ от N8N после 3 лет! И вот почему.

Complete RAG Tutorial 2026 (Free Labs)

Complete RAG Tutorial 2026 (Free Labs)

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

БЕЛЫЕ СПИСКИ: какой VPN-протокол справится? Сравниваю все

БЕЛЫЕ СПИСКИ: какой VPN-протокол справится? Сравниваю все

Программирование с помощью Ollama теперь стало удобнее

Программирование с помощью Ollama теперь стало удобнее

ПОЛНЫЙ ГАЙД на n8n. ИИ агенты и автоматизации (5+ часовой курс) [Без кода]

ПОЛНЫЙ ГАЙД на n8n. ИИ агенты и автоматизации (5+ часовой курс) [Без кода]

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

RAG Explained For Beginners

RAG Explained For Beginners