7 lekcji z frontu wdrożeń AI: co najlepiej się sprawdza w korporacjach - Inga Apiecionek

Описание: Zastanawiasz się, jak skutecznie wdrażać AI w dużych firmach? Inga Apiecionek dzieli się siedmioma kluczowymi lekcjami, które zdobyła, prowadząc ponad 60 projektów AI, podkreślając znaczenie eksperymentów, dopasowania technologii do potrzeb biznesu i pracy zespołowej. Odkryj praktyczne wskazówki, jak unikać pułapek, budować zaangażowanie zespołu i mierzyć efekty innowacji, aby twoje rozwiązania naprawdę działały.

➡️ Infoshare Katowice 2025 to największa konferencja technologiczna na Śląsku, gdzie biznes spotyka się z najnowszymi technologiami – poznaj innowacyjne narzędzia, weź udział w warsztatach i posłuchaj ekspertów z branży.
Dołącz do ponad 1000 uczestników, buduj trwałe relacje biznesowe i rozwijaj się dzięki prelekcjom liderów IT, startupów i marketingu.
📅 24-25.11 2025 - MCK Katowice
🔗 Info: https://katowice.infoshare.pl/

🤖 Podsumowanie AI
1. Stwórz sandbox – bezpieczną piaskownicę eksperymentalną do testowania nowych technologii bez ryzyka dla produkcji. Dzięki temu szybko zweryfikujesz hipotezy i zyskasz przewagę innowacyjną.

2. Buy vs build – zanim zaczniesz budować, sprawdź, czy na rynku nie ma gotowych rozwiązań. Warto unikać pułapek prawnych (np. przejmowanie praw do danych), problemów ze skalowalnością oraz kwestii RODO.

3. Zrozum potrzeby biznesowe – zawsze zaczynaj od „dlaczego”, nie od technologii. Dopasuj strategię AI do celów firmy i angażuj użytkowników, by tworzyć rzeczywiście wartościowe produkty.

4. Buduj interdyscyplinarne zespoły – łącz ekspertów z technologią oraz użytkowników końcowych, by projekt odpowiadał realnym wyzwaniom i był lepiej przyjęty.

5. Wybieraj wartościowe projekty – stawiaj na quick winy, które szybko pokazują efekty i budują zaufanie do AI, oraz na projekty transformacyjne dopiero po solidnym przygotowaniu.

6. Monitoruj metryki – efektywność, jakość i adopcja to kluczowe wskaźniki przy ocenie sukcesu wdrożenia AI. Nie ignoruj czasu do wygenerowania wartości (time to value).

7. Realizuj i mierz efekty – każdy pomysł musi przejść test w praktyce i zakończyć się wyciągnięciem wniosków na podstawie danych. Iteracyjne podejście daje najlepsze rezultaty.

8. Komunikacja i zmiana – angażuj liderów zmiany i ambasadorów technologii w firmie, którzy pomagają użytkownikom przejść przez adaptację.

9. Ucz się ciągle – rozwijaj tzw. growth mindset, traktując wyzwania jako lekcje rozwoju i unikając zamykania się w strefie komfortu.

10. Zarządzaj ryzykiem – ważna jest współpraca z działem prawnym i wsparcie zarządu przy ocenianiu ryzyka wdrożeń AI, zarówno w kwestiach prawnych, jak i operacyjnych.

Dla każdego, kto chce skutecznie wdrażać AI w dużej organizacji: stwórz przestrzeń do eksperymentów, rozumiej biznes, kieruj się danymi, buduj zespół, wybieraj wartościowe projekty i nie przestawaj się uczyć.
🤖 Koniec podsumowania

🔽 Obserwuj nas!
WWW: https://infoshare.pl/
Linkedin:   / infoshare-pl  
Facebook:   / infosharepl  
Instagram:   / infoshare  

Nie zapomnij polubić, skomentować i zasubskrybować, aby otrzymywać więcej wartościowych treści!

#Infoshare