ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Machine Learning Pipeline using Luigi and Scikit Learn - PyConSG 2016

Автор: Engineers.SG

Загружено: 2016-07-05

Просмотров: 5359

Описание: Speaker: Atreya Biswas

Description
Using Luigi and Scikit-Learn to create a Machine Learning Pipeline which trains a model and predict through a Rest API

Abstract
A Machine Learning Pipeline can be broadly thought of as many tasks which includes - Data Ingestion - Data Cleaning - Feature Extraction - Training Models - Hyper Parameter Optimization - Model Evaluation - Model Deployment. Luigi is Spotify's open sourced Python framework for batch data processing including dependency resolution, workflow resolution, visualisation, handling failures and monitoring. Scikit-Learn is the most popular and widely used Machine Learning Library in Python. We will demonstrate how Luigi and Scikit-Learn can be used to orchestrate the Machine Learning Tasks, hence creating a cohesive Machine Learning Pipeline.

Event Page: https://pycon.sg

Produced by Engineers.SG

Help us caption & translate this video!

http://amara.org/v/P6Rz/

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Machine Learning Pipeline using Luigi and Scikit Learn - PyConSG 2016

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Python in the MicroServices world - PyConSG 2016

Python in the MicroServices world - PyConSG 2016

Data Pipelines - Comparing Airflow and Luigi - Orr Shilon & Alex Levin - PyCon Israel 2019

Data Pipelines - Comparing Airflow and Luigi - Orr Shilon & Alex Levin - PyCon Israel 2019

Kevin Markham | Machine Learning with Text in scikit learn

Kevin Markham | Machine Learning with Text in scikit learn

PyConSG 2016

PyConSG 2016

Niels Zeilemaker | Deploying Python models to production

Niels Zeilemaker | Deploying Python models to production

Frontier Models & AI | Sam Altman, CEO & Co-Founder, OpenAI

Frontier Models & AI | Sam Altman, CEO & Co-Founder, OpenAI

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Customer Segmentation in Python - PyConSG 2016

Customer Segmentation in Python - PyConSG 2016

Peter Owlett - Lessons from 6 months of using Luigi in production

Peter Owlett - Lessons from 6 months of using Luigi in production

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Tom Augspurger |  Mind the Gap! Bridging the pandas – scikit learn dtype divide

Tom Augspurger | Mind the Gap! Bridging the pandas – scikit learn dtype divide

Hassle Free ETL with PySpark

Hassle Free ETL with PySpark

CEO Fireside Chat With Jensen Huang and Pascal Daloz at Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE World

CEO Fireside Chat With Jensen Huang and Pascal Daloz at Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE World

A tale of Ansible fanboy - PyConSG 2016

A tale of Ansible fanboy - PyConSG 2016

Rajat Arya - Deploying scikit learn Models in Production

Rajat Arya - Deploying scikit learn Models in Production

Michał Karzyński - Developing elegant workflows in Python code with Apache Airflow

Michał Karzyński - Developing elegant workflows in Python code with Apache Airflow

Machine Learning with Text in scikit-learn (PyCon 2016)

Machine Learning with Text in scikit-learn (PyCon 2016)

Keynote: How to Write a Popular Python Library by Accident - PyConSG 2016

Keynote: How to Write a Popular Python Library by Accident - PyConSG 2016

Introduction to Microservices, Docker, and Kubernetes

Introduction to Microservices, Docker, and Kubernetes

Вебинар по схемотехнике:

Вебинар по схемотехнике: "Что нужно знать, чтобы самому спроектировать простое устройство"

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]