¿Cuántos divorcios hay en México? (Modelado de Datos con Snowflake)

Описание: 🚀 PRUEBA LA APP AQUÍ:
👉 https://relaciondiv-tinfgjsljebaijrz9...

¿Cuántos divorcios hay en México? 🇲🇽 | Modelado de Datos con Snowflake y Python

¡Lleva tus habilidades de ingeniería de datos al siguiente nivel! En este tutorial avanzado, nos sumergimos en el ecosistema de Snowflake para responder a una pregunta social clave utilizando datos reales del INEGI.

Aprenderás a construir una arquitectura de Modelo de Estrella desde cero, integrando Python (Snowpark) para la limpieza eficiente de archivos CSV y transformando datos crudos en información valiosa. Desde la gestión de roles de seguridad hasta la transposición de columnas con SQL, este video es una guía completa para dominar el almacenamiento de datos en la nube bajo estándares profesionales.

Lo que aprenderás en este video:

🏗️ Arquitectura de Datos: Implementación de un modelo de estrella (Dimensiones y Hechos).

🐍 Snowpark & Python: Optimización de recursos procesando datos antes de la carga.

📊 ETL Real: Extracción de datos del INEGI y normalización de categorías complejas.

💡 SQL Avanzado: Uso de cláusulas UNPIVOT y WITH (CTEs) en Snowflake.

🔐 Gobierno de Datos: Configuración de roles y administración de almacenes.

Recursos del Video:
🔗 Fuentes Oficiales:

📊 Datos de Nupcialidad (INEGI): https://www.inegi.org.mx/temas/nupcia...

🗺️ Catálogo de Claves Geoestadísticas: https://www.inegi.org.mx/app/ageeml/

🚀 Archivos del Proyecto:

✅ Datos Curados (GitHub): https://github.com/Richardcr13/p_nupc...

✅ Datasets Curados y Metodología DAMA (Gumroad): 👉 https://coronachronicle.gumroad.com/l...

Marcas de Tiempo Importantes
[00:00:50] – Configuración de seguridad: Roles Security Admin y Sys Admin.

[00:02:09] – Diseño de la Arquitectura de Estrella para nupcialidad.

[00:05:07] – Diccionario de datos y aplicación de marcos internacionales (DAMA).

[00:06:54] – Cómo descargar y filtrar microdatos directamente del INEGI.

[00:13:35] – Limpieza de CSVs con Python para ahorrar créditos en la nube.

[00:31:26] – Conexión e inserción de datos a Snowflake usando Snowpark.

[00:41:18] – Transformación de datos: De columnas a filas con UNPIVOT.

[00:56:13] – Uso de la cláusula WITH para crear tablas virtuales de trabajo.

[01:15:24] – Carga final en la tabla de hechos (Fact_Nupcialidad).

[01:19:56] – Consulta final y análisis de resultados por estado y año.