ENSANUT 2024: Ingeniería de Datos aplicada a la Salud Pública en México

Описание: ¿Cómo influye el entorno geográfico y comercial en la salud de los mexicanos? En este video, exploramos un proyecto de Ingeniería de Datos que cruza la ENSANUT 2024 (Encuesta Nacional de Salud y Nutrición) con el DENUE (Directorio de Unidades Económicas del INEGI) para identificar factores de riesgo en enfermedades como la diabetes infantil y juvenil.

Utilizamos herramientas de vanguardia como Snowflake, Snowpark, Python y la IA de Gemini para procesar más de 3 millones de registros de manera eficiente, optimizando costos de cómputo (¡menos de 1 USD por procesamiento!).

Lo que aprenderás en este video:
✅ Modelado de Datos: Construcción de un esquema de estrella (dimensión geográfica y de actividad).
✅ Georreferenciación: Uso de MD5 para generar IDs únicos (Surrogate Keys) basados en claves de entidad, municipio y AGEB del INEGI [03:54].
✅ Análisis de Desiertos Alimentarios: Cómo clasificar negocios (comida chatarra vs. saludable) para medir su impacto en la obesidad [06:14].
✅ Integración de Microdatos: Carga y unión de tablas de hogares, integrantes y biomarcadores de la ENSANUT 2024 [10:24].
✅ Optimización de Costos: Análisis de consumo de créditos en Snowflake tras procesar millones de registros [07:45].

Este análisis permite pasar de una estadística plana a un análisis geoespacial y de mercado, fundamental para políticas de prevención y salud pública.

📌 RECURSOS Y ENLACES DEL PROYECTO:

💻 Código SQL y Queries (GitHub):
https://github.com/Richardcr13/querie...

📊 Microdatos ENSANUT Continua 2024 (INSP):
https://ensanut.insp.mx/encuestas/ens...

🗺️ Descarga de Datos DENUE e Inventario de Vivienda (INEGI):
https://www.inegi.org.mx/app/descarga...

Capítulos del video:
[00:00] Introducción al análisis de factores de riesgo (Diabetes).
[01:46] Carga de información del INEGI a Snowflake.
[02:23] Construcción del Diagrama de Estrella.
[04:36] ¿Qué es el AGEB y cómo usarlo en el marco geoestadístico?
[06:14] Clasificación de actividades económicas (Saludable vs Chatarra).
[07:45] Análisis de costos y consumo de créditos en Snowflake.
[10:24] Importancia de los archivos ENSANUT: Hogar, Integrantes y Adolescentes.
[14:16] Desiertos alimentarios: Cruzando oferta (DENUE) con demanda (ENSANUT).
[18:03] Próximos pasos: Visualización con Streamlit.

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