ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Lecture 6, 2025, Multistep Approximation in Value Space, Constrained Rollout, Multiagent Rollout

Автор: Dimitri Bertsekas

Загружено: 2025-02-19

Просмотров: 696

Описание: Slides, class notes, and related textbook material at http://web.mit.edu/dimitrib/www/RLboo...
Slides can be found at https://web.mit.edu/dimitrib/www/RLTo...
Approximation in value space with multistep lookahead for deterministic DP problems. Rollout for deterministic problems with additional trajectory constraints. Sequential consistency and sequential improvement criteria for cost improvement. Variations of rollout. Multiagent problems, complexity reduction through multiagent rollout.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Lecture 6, 2025, Multistep Approximation in Value Space, Constrained Rollout, Multiagent Rollout

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Plenary lecture at IFAC Nonlinear MPC, 2024; Model Predictive Control and Reinforcement Learning

Plenary lecture at IFAC Nonlinear MPC, 2024; Model Predictive Control and Reinforcement Learning

Lecture 12, 2025; Training of cost functions, approximation in policy space, policy gradient methods

Lecture 12, 2025; Training of cost functions, approximation in policy space, policy gradient methods

Given 𝒂┴→=𝟐𝒊 ̂−𝒋 ̂+𝟕𝒌 ̂,𝒃┴→=𝟑𝒊 ̂−𝒌 ̂  &𝒄┴→=𝟐𝒊 ̂+𝒋 ̂−𝟐𝒌 ̂. Find a vector 𝒅┴→ which is perpendicular..

Given 𝒂┴→=𝟐𝒊 ̂−𝒋 ̂+𝟕𝒌 ̂,𝒃┴→=𝟑𝒊 ̂−𝒌 ̂ &𝒄┴→=𝟐𝒊 ̂+𝒋 ̂−𝟐𝒌 ̂. Find a vector 𝒅┴→ which is perpendicular..

Lecture 8, 2025; GPT, HMM, and Markov chains: Rollout variants for most likely sequence generation

Lecture 8, 2025; GPT, HMM, and Markov chains: Rollout variants for most likely sequence generation

Lecture 7, 2025, Case studies: Multi-robot warehouse, data association

Lecture 7, 2025, Case studies: Multi-robot warehouse, data association

Lecture 11, 2025; Adversarial Problems, Minimax Rollout, Use of MPC Methods, Computer Chess

Lecture 11, 2025; Adversarial Problems, Minimax Rollout, Use of MPC Methods, Computer Chess

Quantum Computing Day: Introduction to Quantum Computing

Quantum Computing Day: Introduction to Quantum Computing

1. Introduction to 'The Society of Mind'

1. Introduction to 'The Society of Mind'

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Владимир Боглаев. Важнейшее событие в этом году. Немногие понимают, что это значит на самом деле.

Владимир Боглаев. Важнейшее событие в этом году. Немногие понимают, что это значит на самом деле.

Lecture 4, 2025, POMDP, Systems with Changing Parameters, Adaptive Control, Model Predictive Control

Lecture 4, 2025, POMDP, Systems with Changing Parameters, Adaptive Control, Model Predictive Control

Lecture 10, 2025; Aggregation Methods for Off-Line Training, Applications to POMDP and Cybersecurity

Lecture 10, 2025; Aggregation Methods for Off-Line Training, Applications to POMDP and Cybersecurity

Lec 25: Behavioral Economics

Lec 25: Behavioral Economics

Lecture 12 2024; Off-line training with neural nets for approximate VI and PI. Aggregation

Lecture 12 2024; Off-line training with neural nets for approximate VI and PI. Aggregation

Abstract Dynamic Programming,  Reinforcement Learning, Newton's Method, and Gradient Optimization

Abstract Dynamic Programming, Reinforcement Learning, Newton's Method, and Gradient Optimization

MIT 6.S191: Reinforcement Learning

MIT 6.S191: Reinforcement Learning

Lecture 5, 2025, Deterministic Rollout and Animations

Lecture 5, 2025, Deterministic Rollout and Animations

Арестович: Блиц вопрос ответ. Европа - кто следующий? #украина #арестович #шелест

Арестович: Блиц вопрос ответ. Европа - кто следующий? #украина #арестович #шелест

Lecture 1, 2025, Course overview: RL and DP, AlphaZero, deterministic DP, examples, applications

Lecture 1, 2025, Course overview: RL and DP, AlphaZero, deterministic DP, examples, applications

15. Linear Programming: LP, reductions, Simplex

15. Linear Programming: LP, reductions, Simplex

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]