【タンパク質デザイン #6】タンパク質言語モデルとMCMCを組み合わせた「EvoProtGrad」による in silico 指向性進化
Автор: 研究に使えるプログラミング「LabCode ラボコード」
Загружено: 2025-12-18
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今回はタンパク質言語モデルとMCMCを組み合わせた「EvoProtGrad」による in silico 指向性進化について解説しました。
実験室での指向性進化における「時間とコスト」の課題を解決する、コンピュータ上の進化手法「in silico 指向性進化」を紹介します。
Pythonフレームワーク「EvoProtGrad」を使用し、タンパク質言語モデルとMCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)を組み合わせて、高機能かつ自然な変異体を効率的に探索する仕組みを分かりやすく解説します。創薬研究やタンパク質工学に携わる方必見の内容です。
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