Perceptron | Neural Networks

Автор: First Principles of Computer Vision

Загружено: 2021-06-10

Просмотров: 147021

Описание: First Principles of Computer Vision is a lecture series presented by Shree Nayar who is faculty in the Computer Science Department, School of Engineering and Applied Sciences, Columbia University. Computer Vision is the enterprise of building machines that “see.” This series focuses on the physical and mathematical underpinnings of vision and has been designed for students, practitioners and enthusiasts who have no prior knowledge of computer vision.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Perceptron | Neural Networks

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Perceptron Network | Neural Networks

Perceptron Network | Neural Networks

Perceptrons: The First Trainable Neural Networks | Teaching Computers to Learn, Part 3

Perceptrons: The First Trainable Neural Networks | Teaching Computers to Learn, Part 3

But what is a convolution?

But what is a convolution?

Backpropagation Algorithm | Neural Networks

Backpropagation Algorithm | Neural Networks

ChatGPT is made from 100 million of these [The Perceptron]

ChatGPT is made from 100 million of these [The Perceptron]

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Самый важный алгоритм в машинном обучении

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

10.4: Neural Networks: Multilayer Perceptron Part 1 - The Nature of Code

10.4: Neural Networks: Multilayer Perceptron Part 1 - The Nature of Code

16. Learning: Support Vector Machines

16. Learning: Support Vector Machines

Neural Network | Neural Networks

Neural Network | Neural Networks

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Activation Function | Neural Networks

Activation Function | Neural Networks

What is Back Propagation

What is Back Propagation

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

All Machine Learning algorithms explained in 17 min