Overview | Neural Networks

Автор: First Principles of Computer Vision

Загружено: 2021-06-10

Просмотров: 36131

Описание: First Principles of Computer Vision is a lecture series presented by Shree Nayar who is faculty in the Computer Science Department, School of Engineering and Applied Sciences, Columbia University. Computer Vision is the enterprise of building machines that “see.” This series focuses on the physical and mathematical underpinnings of vision and has been designed for students, practitioners and enthusiasts who have no prior knowledge of computer vision.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Overview | Neural Networks

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Perceptron | Neural Networks

Perceptron | Neural Networks

Gradient Descent | Neural Networks

Gradient Descent | Neural Networks

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Neural Network | Neural Networks

Neural Network | Neural Networks

12a: Neural Nets

12a: Neural Nets

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN)

Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN)

Backpropagation Algorithm | Neural Networks

Backpropagation Algorithm | Neural Networks

But what is a convolution?

But what is a convolution?

Perceptron Network | Neural Networks

Perceptron Network | Neural Networks

Lecture 11 - Introduction to Neural Networks | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018)

Lecture 11 - Introduction to Neural Networks | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018)

Activation Function | Neural Networks

Activation Function | Neural Networks

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

Как работают глубокие нейронные сети

Как работают глубокие нейронные сети

Convolutional Neural Networks (CNNs) explained

Convolutional Neural Networks (CNNs) explained

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Example Applications | Neural Networks

Example Applications | Neural Networks

Neural Network Architectures & Deep Learning

Neural Network Architectures & Deep Learning

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Самый важный алгоритм в машинном обучении

What are Convolutional Neural Networks (CNNs)?

What are Convolutional Neural Networks (CNNs)?