ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Лекция 2.1 – Практические инструменты ИИ (MIT How to AI Almost Anything, весна 2025 г.)

Автор: Paul Liang

Загружено: 2025-08-27

Просмотров: 2957

Описание: Лекция 2.1 – Практические инструменты ИИ (MIT How to AI Almost Anything, весна 2025 г.)

Темы: PyTorch, Huggingface, отладка моделей машинного обучения

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
MIT MAS.S60 How to AI Almost Anything, весна 2025 г.
Сайт: https://mit-mi.github.io/how2ai-cours...
Преподаватель: Пол Лян, гостевые лекции Дэвида Дая и Чанакьи Экботе

Искусственный интеллект (ИИ) имеет большие перспективы как технология повышения цифровой производительности, физического взаимодействия, общего благополучия и человеческого опыта. Чтобы обеспечить истинный эффект от ИИ, эти системы должны быть основаны на реальных модальностях данных, от систем, использующих только язык, до систем зрения, звука, датчиков, медицинских данных, музыки, искусства, обоняния и вкуса. Этот курс познакомит вас с основными принципами ИИ (с акцентом на современные модели глубокого обучения и фундаментальные модели) и способами применения ИИ к новым модальностям данных реального мира. Кроме того, мы познакомимся с принципами мультимодального ИИ, способного обрабатывать множество модальностей одновременно, например, объединяя язык и мультимедиа, музыку и искусство, сенсорику и исполнительные механизмы и многое другое.

Благодаря лекциям, чтению, обсуждениям и значительной исследовательской составляющей этот курс разовьет навыки критического мышления и интуицию при применении ИИ к новым модальностям данных, знание последних технических достижений в области ИИ и более глубокое понимание процесса исследования ИИ.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Лекция 2.1 – Практические инструменты ИИ (MIT How to AI Almost Anything, весна 2025 г.)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Лекция 3 – Общие архитектуры моделей (MIT How to AI Almost Anything, весна 2025 г.)

Лекция 3 – Общие архитектуры моделей (MIT How to AI Almost Anything, весна 2025 г.)

FutureTech Conference 2025 The Grand AGI Delusion and What It May Cost Us by Gary Marcus

FutureTech Conference 2025 The Grand AGI Delusion and What It May Cost Us by Gary Marcus

Лекция 2 – Данные, структура, информация (MIT How to AI Almost Anything, весна 2025 г.)

Лекция 2 – Данные, структура, информация (MIT How to AI Almost Anything, весна 2025 г.)

Lecture 5 – Multimodal Fusion (MIT How to AI Almost Anything, Spring 2025)

Lecture 5 – Multimodal Fusion (MIT How to AI Almost Anything, Spring 2025)

500 часов в Claude Code за 10 минут ( то что реально работает )

500 часов в Claude Code за 10 минут ( то что реально работает )

Дороничев: ИИ — пузырь, который скоро ЛОПНЕТ. Какие перемены ждут мир?

Дороничев: ИИ — пузырь, который скоро ЛОПНЕТ. Какие перемены ждут мир?

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Лучший документальный фильм про создание ИИ

AI-Native Product Team: как строить продуктовую команду с ИИ | Первая встреча курса

AI-Native Product Team: как строить продуктовую команду с ИИ | Первая встреча курса

Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев

Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев

Новая ИИ OpenAI РВЁТ ВСЕ ТЕСТЫ! GPT 5.4 Поразил ВСЕХ! ChatGPT На Вершине AGI-тестов.

Новая ИИ OpenAI РВЁТ ВСЕ ТЕСТЫ! GPT 5.4 Поразил ВСЕХ! ChatGPT На Вершине AGI-тестов.

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Прежде чем создавать еще одного агента, ознакомьтесь с этой статьей из MIT.

Прежде чем создавать еще одного агента, ознакомьтесь с этой статьей из MIT.

Полный гайд по Claude: как выжать максимум из этой нейросети

Полный гайд по Claude: как выжать максимум из этой нейросети

The Strange Math That Predicts (Almost) Anything

The Strange Math That Predicts (Almost) Anything

Lecture 1.2 – Introduction to AI Research (MIT How to AI Almost Anything, Spring 2025)

Lecture 1.2 – Introduction to AI Research (MIT How to AI Almost Anything, Spring 2025)

Фильм Алексея Семихатова «ГРАВИТАЦИЯ»

Фильм Алексея Семихатова «ГРАВИТАЦИЯ»

Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)

Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)

Introduction to Generative AI

Introduction to Generative AI

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

Lecture 1 – Course Introduction (MIT How to AI Almost Anything, Spring 2025)

Lecture 1 – Course Introduction (MIT How to AI Almost Anything, Spring 2025)

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]