ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Lecture 1.2 – Introduction to AI Research (MIT How to AI Almost Anything, Spring 2025)

Автор: Paul Liang

Загружено: 2025-08-27

Просмотров: 8059

Описание: Lecture 1.2 – Introduction to AI Research (MIT How to AI Almost Anything, Spring 2025)

Topics: introduction to AI and AI research, generating ideas, reading and writing papers, AI experimentation

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
MIT MAS.S60 How to AI Almost Anything, Spring 2025
Website: https://mit-mi.github.io/how2ai-cours...
Instructor: Paul Liang

Artificial Intelligence (AI) holds great promise as a technology to enhance digital productivity, physical interactions, overall well-being, and the human experience. To enable the true impact of AI, these systems will need to be grounded in real-world data modalities, from language-only systems to vision, audio, sensors, medical data, music, art, smell, and taste. This course will introduce the basic principles of AI (focusing on modern deep learning and foundation models) and how we can apply AI to novel real-world data modalities. In addition, we will introduce the principles of multimodal AI that can process many modalities at once, such as connecting language and multimedia, music and art, sensing and actuation, and more.

Through lectures, readings, discussions, and a significant research component, this course will develop critical thinking skills and intuitions when applying AI to new data modalities, knowledge of recent technical achievements in AI, and a deeper understanding of the AI research process.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Lecture 1.2 – Introduction to AI Research (MIT How to AI Almost Anything, Spring 2025)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Лекция 2 – Данные, структура, информация (MIT How to AI Almost Anything, весна 2025 г.)

Лекция 2 – Данные, структура, информация (MIT How to AI Almost Anything, весна 2025 г.)

Генеративный ИИ в двух словах: как выжить и преуспеть в эпоху ИИ

Генеративный ИИ в двух словах: как выжить и преуспеть в эпоху ИИ

Radek Pogoda ● Czy Braun się zmieni po dojściu do władzy?

Radek Pogoda ● Czy Braun się zmieni po dojściu do władzy?

Lecture 1 – Course Introduction (MIT How to AI Almost Anything, Spring 2025)

Lecture 1 – Course Introduction (MIT How to AI Almost Anything, Spring 2025)

AI capex concerns

AI capex concerns

Полный гайд по Claude: как выжать максимум из этой нейросети

Полный гайд по Claude: как выжать максимум из этой нейросети

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

NotebookLM на максималках. Как изучать всё быстрее чем 99% пользователей

NotebookLM на максималках. Как изучать всё быстрее чем 99% пользователей

MIT How to AI (Almost) Anything, Spring 2025

MIT How to AI (Almost) Anything, Spring 2025

Don't Use Al to Paraphrase Until You Watch This

Don't Use Al to Paraphrase Until You Watch This

Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде

Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде

Convolutions in Image Processing | Week 1, lecture 6 | MIT 18.S191 Fall 2020

Convolutions in Image Processing | Week 1, lecture 6 | MIT 18.S191 Fall 2020

Focus Like a CEO • Midnight Ocean Penthouse Mix for Deep Work & Productivity

Focus Like a CEO • Midnight Ocean Penthouse Mix for Deep Work & Productivity

GEMINI: ПОЛНЫЙ УРОК для новичков. Бесплатно. NotebookLM

GEMINI: ПОЛНЫЙ УРОК для новичков. Бесплатно. NotebookLM

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Introduction to Generative AI

Introduction to Generative AI

Gemini Canvas: Как учителю сэкономить часы рутины в 2026 году

Gemini Canvas: Как учителю сэкономить часы рутины в 2026 году

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Ex-OpenAI Scientist WARNS:

Ex-OpenAI Scientist WARNS: "You Have No Idea What's Coming"

NotebookLM: большой разбор инструмента (12 сценариев применения)

NotebookLM: большой разбор инструмента (12 сценариев применения)

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]