ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Preparing training data set for AI training (pair wise matching), alternative to ICP, NDT, FPFH

Автор: HDMapping

Загружено: 2026-02-09

Просмотров: 99

Описание: This movie explains how to prepare training dataset for automatic loop closure. It shows how to prepare data composed of source point cloud, target point cloud and relative pose between them.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Preparing training data set for AI training (pair wise matching), alternative to ICP, NDT, FPFH

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Qualitative evaluation of 20 LiDAR Odometry algorithms, https://github.com/MapsHD/HDMapping

Qualitative evaluation of 20 LiDAR Odometry algorithms, https://github.com/MapsHD/HDMapping

Автоматизация взлома оборудования с помощью кода Клода

Автоматизация взлома оборудования с помощью кода Клода

benchmark HDMapping_LIO - hdmapping, https://github.com/MapsHD/HDMapping

benchmark HDMapping_LIO - hdmapping, https://github.com/MapsHD/HDMapping

ФСБ будет блокировать связь. Задержания на акциях памяти Навального. Российская делегация в Женеве

ФСБ будет блокировать связь. Задержания на акциях памяти Навального. Российская делегация в Женеве

Как настроить Claude Code за час и получить второй мозг для решения любых своих задач

Как настроить Claude Code за час и получить второй мозг для решения любых своих задач

6 бесплатных инструментов для работы со спутниковыми снимками, которые должен знать каждый следов...

6 бесплатных инструментов для работы со спутниковыми снимками, которые должен знать каждый следов...

Ground truth trajectory for LiDAR Inertial Odometry benchmark, https://github.com/MapsHD/HDMapping

Ground truth trajectory for LiDAR Inertial Odometry benchmark, https://github.com/MapsHD/HDMapping

Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность

Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность

Quantitative evaluation of 20 LiDAR Odometry algorithms, https://github.com/MapsHD/HDMapping

Quantitative evaluation of 20 LiDAR Odometry algorithms, https://github.com/MapsHD/HDMapping

РФ внезапно меняет тактику / Путин обратился к ООН?

РФ внезапно меняет тактику / Путин обратился к ООН?

GLM-5 УНИЧТОЖИЛА DeepSeek! Бесплатная нейросеть БЕЗ ограничений. Полный тест 2026

GLM-5 УНИЧТОЖИЛА DeepSeek! Бесплатная нейросеть БЕЗ ограничений. Полный тест 2026

Дорожная карта по изучению ИИ (начало)

Дорожная карта по изучению ИИ (начало)

Vectorless RAG - Локальный финансовый RAG без векторной базы данных | Древовидное индексирование ...

Vectorless RAG - Локальный финансовый RAG без векторной базы данных | Древовидное индексирование ...

Одно изображение стоит NxN слов | Диффузионные трансформаторы (ViT, DiT, MMDiT)

Одно изображение стоит NxN слов | Диффузионные трансформаторы (ViT, DiT, MMDiT)

От сканирования с помощью LIDAR до полноценных чертежей CAD менее чем за час?!

От сканирования с помощью LIDAR до полноценных чертежей CAD менее чем за час?!

Локальная установка и тестирование DeepSeek OCR 2

Локальная установка и тестирование DeepSeek OCR 2

Автоматизация кодинга с AI: AI Factory - новый уровень качества

Автоматизация кодинга с AI: AI Factory - новый уровень качества

benchmark RESPLE to HDMapping, https://github.com/MapsHD/HDMapping

benchmark RESPLE to HDMapping, https://github.com/MapsHD/HDMapping

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Долговременная память: сборка приватного локального ИИ-оркестратор

Долговременная память: сборка приватного локального ИИ-оркестратор

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]