Гонка вооружений в сфере искусственного интеллекта: раскрывая масштабы миллиардных изменений в ко...

Описание: 💡 Как ИИ, модели, ориентированные на результат, и стратегии CX в духе «чем проще, тем лучше» влияют на будущее контакт-центров

В этой дискуссии ведущий Рис Фишер беседует с Джеймсом Хьюзом, вице-президентом по решениям в Sabio, чтобы узнать, что на самом деле происходит за кулисами стремительного роста ИИ в мире контакт-центров.

Обладая более чем двадцатилетним опытом работы в отрасли, Джеймс предлагает четкую и обоснованную точку зрения на то, где ИИ создает истинную бизнес-ценность. Вместе они разбирают финансовые последствия, операционные проблемы и причины, по которым большинству организаций до сих пор трудно превратить ажиотаж вокруг ИИ в реальную трансформацию.

ИИ меняет практически все аспекты предприятия, но в контакт-центре он открывает одно из самых больших конкурентных преимуществ, которые Джеймс Хьюз наблюдал за последние 25 лет.

В этой откровенной беседе Рис и Джеймс разбирают разрыв между обещаниями ИИ и его реальным применением — от переизбытка функций и миграции платформ до растущей тенденции сожаления покупателей.


Джеймс также раскрывает ориентированную на результат модель ИИ от Sabio и рассказывает об их концепции «Информирование, Трансформация, Выполнение», разработанной для того, чтобы помочь лидерам в области клиентского опыта отсеять лишнюю информацию и сосредоточиться на измеримых бизнес-результатах.

Ключевые моменты обсуждения:
🔴 Почему компании теперь могут более эффективно, чем когда-либо, отделять затраты на клиентский опыт от доходов
🔴 Почему внедрение ИИ терпит неудачу, когда организации гонятся за функциями, а не за трансформацией
🔴 Ориентированная на результат модель ИИ от Sabio: клиенты платят только тогда, когда доказана ценность
🔴 Размытая грань между полезной персонализацией и навязчивым использованием данных

Определите три основных варианта использования ИИ, которые могут обеспечить значительную окупаемость инвестиций

Начните с оценки «Информирование» на основе данных, прежде чем принимать технологические решения

Изучите ориентированные на результат модели ИИ для снижения организационных рисков

Подпишитесь на CX Today, чтобы получать больше интервью с новаторами в области клиентского опыта