ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Transformers in Vision: From Zero to Hero

Автор: AICamp

Загружено: 2021-10-11

Просмотров: 42615

Описание: Attention Is All You Need.
With these simple words, the Deep Learning industry was forever changed. Transformers were initially introduced in the field of Natural Language Processing to enhance language translation, but they demonstrated astonishing results even outside language processing. In particular, they recently spread in the Computer Vision community, advancing the state-of-the-art on many vision tasks. But what are Transformers? What is the mechanism of self-attention, and do we really need it? How did they revolutionize Computer Vision? Will they ever replace convolutional neural networks?
These and many other questions will be answered during the talk.
In this tech talk, we will discuss:
A piece of history: Why did we need a new architecture?
What is self-attention, and where does this concept come from?
The Transformer architecture and its mechanisms
Vision Transformers: An Image is worth 16x16 words
Video Understanding using Transformers: the space + time approach
The scale and data problem: Is Attention what we really need?
The future of Computer Vision through Transformers

Speaker: Davide Coccomini, Nicola Messina
Website: https://www.aicamp.ai/event/eventdeta...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Transformers in Vision: From Zero to Hero

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Изображение стоит 16x16 слов: Трансформеры для масштабного распознавания изображений (с пояснения...

Изображение стоит 16x16 слов: Трансформеры для масштабного распознавания изображений (с пояснения...

The Ridiculous Engineering Of The World's Most Important Machine

The Ridiculous Engineering Of The World's Most Important Machine

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Нейронные сети Transformer, созданные с нуля

Нейронные сети Transformer, созданные с нуля

Swin Transformer — бумажное объяснение

Swin Transformer — бумажное объяснение

Vision Transformer Basics

Vision Transformer Basics

Vision Transformer for Image Classification

Vision Transformer for Image Classification

Future Industrial Operations with Machine Learning

Future Industrial Operations with Machine Learning

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

CS480/680 Lecture 19: Attention and Transformer Networks

CS480/680 Lecture 19: Attention and Transformer Networks

Краткое руководство по Vision Transformer — теория и код за (почти) 15 минут

Краткое руководство по Vision Transformer — теория и код за (почти) 15 минут

How a Transformer works at inference vs training time

How a Transformer works at inference vs training time

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LSTM is dead. Long Live Transformers!

LSTM is dead. Long Live Transformers!

Трансформерные нейронные сети — ОБЪЯСНЕНИЕ! (Внимание — это всё, что вам нужно)

Трансформерные нейронные сети — ОБЪЯСНЕНИЕ! (Внимание — это всё, что вам нужно)

MIT 6.S191 (2024): Convolutional Neural Networks

MIT 6.S191 (2024): Convolutional Neural Networks

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]