ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Нейронные сети Transformer, созданные с нуля

Автор: Algorithmic Simplicity

Загружено: 2023-08-18

Просмотров: 185494

Описание: #трансформеры #chatgpt #SoME3 #deeplearning

Присоединяйтесь ко мне в глубоком погружении, чтобы разобраться в самой успешной нейронной сети из когда-либо созданных: трансформере. Трансформеры, изначально придуманные для перевода естественного языка, теперь повсюду. Они быстро завоевали мир машинного обучения (и мир в целом) и теперь используются практически в любом приложении, не последним из которых является ChatGPT.

В этом видео я более конструктивно объясняю трансформатор: начиная с простой сверточной нейронной сети, я пошагово разберу все необходимые изменения и объясню, почему они необходимы.

*Под «с нуля» я подразумеваю «с полного освоения тонкостей динамики обучения сверточной нейронной сети». Вот напоминание о сверточных нейронных сетях:    • Why do Convolutional Neural Networks work ...  

Главы:
00:00 Введение
01:13 Сверточные нейронные сети для текста
05:28 Парные свертки
07:54 Самонаблюдение
13:39 Оптимизация

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Нейронные сети Transformer, созданные с нуля

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?

Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

MAMBA from Scratch: Neural Nets Better and Faster than Transformers

MAMBA from Scratch: Neural Nets Better and Faster than Transformers

Transformer, explained in detail | Igor Kotenkov | NLP Lecture (in Russian)

Transformer, explained in detail | Igor Kotenkov | NLP Lecture (in Russian)

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Порталы не создают вечный двигатель, если телепортировать гравитацию

Порталы не создают вечный двигатель, если телепортировать гравитацию

I Visualised Attention in Transformers

I Visualised Attention in Transformers

How DeepSeek Rewrote the Transformer [MLA]

How DeepSeek Rewrote the Transformer [MLA]

Как ИИ открыл более быстрый алгоритм умножения матриц

Как ИИ открыл более быстрый алгоритм умножения матриц

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Сеть Хопфилда: как хранятся воспоминания в нейронных сетях? [Нобелевская премия по физике 2024 го...

Сеть Хопфилда: как хранятся воспоминания в нейронных сетях? [Нобелевская премия по физике 2024 го...

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Расовые различия в интеллекте. Миф или реальность?

Расовые различия в интеллекте. Миф или реальность?

Запустим шаговый искатель?

Запустим шаговый искатель?

Объяснение «Трансформеров»: открытие, которое навсегда изменило искусственный интеллект

Объяснение «Трансформеров»: открытие, которое навсегда изменило искусственный интеллект

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

Астрофизик: КОНЕЦ СВЕТА ближе, чем мы думаем! Почему ВСЕ МОЛЧАТ ОБ ЭТОМ? | Борис Штерн

Астрофизик: КОНЕЦ СВЕТА ближе, чем мы думаем! Почему ВСЕ МОЛЧАТ ОБ ЭТОМ? | Борис Штерн

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]