ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Instrumental Variables & Causal Inference from Observational Data: Key Concepts with Felix Elwert

Автор: Statistical Horizons

Загружено: 2025-02-21

Просмотров: 826

Описание: Learn more and register: https://statisticalhorizons.com/semin...
Sign up for our newsletter to get updates: https://statisticalhorizons.com/conta...

Explore the first hour of Felix Elwert’s seminar on Instrumental Variables (IV), covering the history and foundational concepts behind this powerful causal inference technique.

About this Seminar

This hands-on course provides a deep dive into instrumental variables (IV) analysis, a key method for addressing selection bias, unobserved confounding, and imperfect compliance in both experimental and observational studies. You’ll learn IV fundamentals, from the Wald estimator to advanced techniques like non-parametric exclusion tests.

The seminar blends modern potential-outcomes notation, directed acyclic graphs (DAGs), and algebraic methods to build a strong conceptual and practical understanding. Key topics include weak instruments, two-stage least squares (2SLS), natural experiments, compliance classes, and Mendelian randomization. Through real-world examples and Stata applications, you'll gain the tools to recognize, test, and apply IV methods in your own research.

Learn more and register: https://statisticalhorizons.com/semin...

🔔 Don't forget to subscribe to our channel for more statistical content and updates!

#InstrumentalVariables #CausalInference #Econometrics #StatisticalHorizons

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Instrumental Variables & Causal Inference from Observational Data: Key Concepts with Felix Elwert

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

14. Causal Inference, Part 1

14. Causal Inference, Part 1

Как меняется эконометрика? (Джош Энгрист, Гвидо Имбенс, Исайя Эндрюс)

Как меняется эконометрика? (Джош Энгрист, Гвидо Имбенс, Исайя Эндрюс)

Winter CI Meeting - January 16, 2026

Winter CI Meeting - January 16, 2026

Хадзиме Такеда — Введение в причинно-следственный анализ с использованием машинного обучения | Sc...

Хадзиме Такеда — Введение в причинно-следственный анализ с использованием машинного обучения | Sc...

The most important theory in statistics | Maximum Likelihood

The most important theory in statistics | Maximum Likelihood

Causal Inference: Practical Applications in Fintech and Business | Matheus Facure

Causal Inference: Practical Applications in Fintech and Business | Matheus Facure

Econometrics

Econometrics

Что такое моделирование структурными уравнениями?

Что такое моделирование структурными уравнениями?

An intuitive introduction to Instrumental Variables

An intuitive introduction to Instrumental Variables

Причинно-следственные выводы в Python: от теории к практике

Причинно-следственные выводы в Python: от теории к практике

Лижут ли Вас Собаки? ВОТ ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ (вас шокирует)!

Лижут ли Вас Собаки? ВОТ ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ (вас шокирует)!

Understanding Item Response Theory (IRT): Key Concepts & Applications with Matthew Diemer

Understanding Item Response Theory (IRT): Key Concepts & Applications with Matthew Diemer

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

INSTRUMENTAL VARIABLE ANALYSES EXPLAINED - 5-minute mini epidemiology-tutorial for beginners

INSTRUMENTAL VARIABLE ANALYSES EXPLAINED - 5-minute mini epidemiology-tutorial for beginners

Dynamic SEM for Intensive Longitudinal Data: An Introduction with Dan McNeish

Dynamic SEM for Intensive Longitudinal Data: An Introduction with Dan McNeish

Почему Питер Шольце — математик, каких бывает раз в поколение?

Почему Питер Шольце — математик, каких бывает раз в поколение?

Introduction to Causal Inference and Directed Acyclic Graphs

Introduction to Causal Inference and Directed Acyclic Graphs

Kenneth A. Bollen on Choosing Models for Longitudinal Data Analysis

Kenneth A. Bollen on Choosing Models for Longitudinal Data Analysis

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]