ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Transformers Explained: Overview

Автор: Vizuara

Загружено: 2024-06-05

Просмотров: 7664

Описание: In this video, we'll provide an overview of transformer models, building intuition using a simple task of language translation. We'll explore historical approaches like statistical methods and RNNs, introduce the attention mechanism, and explain how transformers revolutionized NLP.

=================================================

✉️ Join our FREE Newsletter: https://vizuara.ai/our-newsletter/

=================================================

Resources:
https://jalammar.github.io/illustrate...

https://arxiv.org/pdf/1706.03762

https://machinelearningmastery.com/a-...

https://www.tensorflow.org/text/tutor...

=================================================
*Please also note that I have used the term "latent space" for convenience. In the context of Stable Diffusion, it has a specific meaning. To avoid overcomplicating things, I've used "latent space" to refer to a compressed representation of an image that captures its essential features and content.
=================================================

🌟 Meet Our Team: 🌟

🎓 Dr. Raj Dandekar (MIT PhD, IIT Madras department topper)
🔗 LinkedIn:   / raj-abhijit-dandekar-67a33118a  

🎓 Dr. Rajat Dandekar (Purdue PhD, IIT Madras department gold medalist)
🔗 LinkedIn:   / rajat-dandekar-901324b1  

🎓 Dr. Sreedath Panat (MIT PhD, IIT Madras department gold medalist)
🔗 LinkedIn:   / sreedath-panat-8a03b69a  

🎓 Sahil Pocker (Machine Learning Engineer at Vizuara)
🔗 LinkedIn:   / sahil-p-a7a30a8b  

🎓 Abhijeet Singh (Software Developer at Vizuara, GSOC 24, SOB 23)
🔗 LinkedIn:   / abhijeet-singh-9a1881192  

🎓 Sourav Jana (Software Developer at Vizuara)
🔗 LinkedIn:   / souravjana131  

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Transformers Explained: Overview

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Transformers Explained: Positional Encoding

Transformers Explained: Positional Encoding

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Build a Small Language Model (SLM) From Scratch | Make it Your Personal Assistant | Tech Edge AI

Build a Small Language Model (SLM) From Scratch | Make it Your Personal Assistant | Tech Edge AI

Одно изображение стоит NxN слов | Диффузионные трансформаторы (ViT, DiT, MMDiT)

Одно изображение стоит NxN слов | Диффузионные трансформаторы (ViT, DiT, MMDiT)

Дорожная карта по изучению ИИ (начало)

Дорожная карта по изучению ИИ (начало)

Building LLMs from scratch

Building LLMs from scratch

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

NotebookLM: большой разбор инструмента (12 сценариев применения)

NotebookLM: большой разбор инструмента (12 сценариев применения)

Математика, лежащая в основе Attention: матрицы ключей, запросов и значений

Математика, лежащая в основе Attention: матрицы ключей, запросов и значений

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Теория струн (ScienceClic)

Теория струн (ScienceClic)

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Transformers explained | The architecture behind LLMs

Transformers explained | The architecture behind LLMs

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]