LangChain

Готовые к производству агенты: автоматические повторные попытки инструментов с экспоненциальной з...

Создание линейного агента с помощью Langsmith Agent Builder

Создание помощника по исследованию рынка с помощью Langsmith Agent Builder

Создание помощника по электронной почте с помощью Langsmith Agent Builder

Промежуточное программное обеспечение для реферирования (Python)

LangSmith Agent Builder теперь доступен в публичной бета-версии

Редактирование контекста в антропном стиле… Теперь для каждого LLM в LangChainJS!

Оценка продукта (для приложений ИИ) в три простых шага

Агенты ИИ в производстве: уроки Rippling и LangChain

Использование навыков работы с Deep Agents CLI

Управление контекстом агента с помощью LangChain: объяснение промежуточного программного обеспече...

Что такое глубинные агенты?

Создайте исследовательского агента с помощью Deep Agents

Промежуточное программное обеспечение для ограничения вызовов моделей (Python)

Агенты вышли из-под контроля? Используйте ограничения вызовов инструментов в LangChainJS, чтобы д...

Создание исследовательского агента с помощью Gemini 3 + Deep Agents

Модель резервного промежуточного программного обеспечения (Python)

Остановите бесконечный обмен данными — добавьте ограничения на вызовы моделей в LangChainJS

Новый курс Академии LangChain: Основы LangSmith

Промежуточное ПО для списка дел (Python)

Почему большинство агентов ИИ терпят неудачу — и как простой список дел решает эту проблему

Выполнение кода с песочницами для Deep Agents

Добавьте человека в свой агент LangChain (руководство по Next.js + TypeScript)

Промежуточное программное обеспечение для ограничения вызовов инструментов (Python)

Как агенты используют контекстную инженерию

Создание агента глубокого исследования Typescript

Создание потокового агента LangChain в Next.js с помощью useStream

Промежуточное программное обеспечение Human in the Loop (Python)

Почему мы создали LangSmith для повышения качества агентов

Deep Agent CLI: Помощник кодирования с памятью