JOUR 56 – Les arbres de décision : comment une machine prend des décisions

Описание: Aujourd’hui, j’ai approfondi les arbres de décision, un modèle d’apprentissage supervisé qui imite les choix humains grâce à une structure hiérarchique de règles de décision.

👉 Chaque nœud pose une question basée sur une caractéristique, et chaque branche mène vers une décision ou sous-groupe plus spécifique, ce qui rend le modèle hautement interprétable.

🔍 C’est un excellent outil pour la classification ou la régression — surtout lorsque l’on souhaite comprendre le raisonnement du modèle et visualiser chaque étape de la prédiction.

📈 Grâce à des critères comme l’impureté de Gini et le gain d’information, l’arbre optimise chaque découpage pour séparer au mieux les classes ou prédictions.

🚀 Une excellente base avant de passer à des modèles plus complexes comme les forêts aléatoires ou les arbres boostés !

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