JOUR 57 – Comprendre l’entropie et le gain d’information

Описание: Aujourd’hui, j’ai approfondi deux concepts fondamentaux derrière les arbres de décision : l’entropie et le gain d’information.

👉 L’entropie mesure le niveau d’incertitude dans un dataset.
👉 Le gain d’information indique quelle variable réduit le plus cette incertitude.

C’est grâce à ces métriques qu’un modèle décide intelligemment où effectuer ses divisions pour maximiser la séparation des classes.

🔍 Comprendre ces bases permet de mieux interpréter les modèles comme Random Forest ou Gradient Boosting, et d’aller au-delà du simple “fit & predict”.

🚀 Chaque jour, je renforce mes fondamentaux en Machine Learning pour construire des modèles plus robustes et mieux interprétables.

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