🚀 How to Learn Seq2Seq Models Transformer Architecture Hands‑On Tutorial in PyTorch

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Иллюстрированное руководство по нейронной сети Transformers: пошаговое объяснение

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

📚 Transformer Models History From RNNs & LSTMs to Attention & Modern Transformers (BERT, GPT, T5)

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

🚀 Building Production‑Ready LLM Solutions OWASP Top GenAI Risks & Secure AI Apps

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

От RAG к контекстной инженерии: как управлять знаниями LLM

🎯 How to Learn Agentic AI Agentic AI Unleashed: From Basics to Hands‑On Mastery

Экспресс-курс RAG для начинающих

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

🚀 How to Learn NLP for Generative AI | Hands-On NLP Basics | NVIDIA NCS-GENAI | 🚀| LLM Foundations |

Что такое эмбеддинги? Объяснение векторных представлений

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Ускоренный курс LLM по тонкой настройке | Учебное пособие LLM по тонкой настройке