Что такое эмбеддинги? Объяснение векторных представлений
Автор: Matter and Mind
Загружено: 2026-01-30
Просмотров: 932
Описание:
Поддержать канал донатом:
https://www.donationalerts.com/r/matt...
https://yoomoney.ru/to/410011342416371
Всем привет! В предыдущих выпусках этого мини-курса мы, помимо прочего, разобрали градиентный спуск, обратное распространение ошибки и функцию Softmax. Но мы упустили одну важную деталь: как именно подать в эти математические машины человеческий язык? Компьютер понимает смысл через числа. Но если мы просто пронумеруем слова или используем нули и единицы (one-hot encoding), мы потеряем самое главное - смысл. Слово "Яблоко" для ИИ будет так же далеко от слова "Груша", как и от слова "Трактор". В этом выпуске мы разбираем концепцию векторных представлений (embeddings) - технологию, которая позволила компьютерам не просто "читать" слова, но и улавливать связи между ними. Мы узнаем, как измерить смысловую близость слов с помощью косинусного сходства. Эмбеддинги - это фундамент, на котором построены современные переводчики, поисковые системы и большие языковые модели (LLM).
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
![Почему работает теория шести рукопожатий? [Veritasium]](https://image.4k-video.ru/id-video/ggI1xKzoANs)
