L'INDICE V DI CRAMER spiegato in modo semplice con una metafora!
Автор: Adriano Gilardone
Загружено: 2022-05-04
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Nel video di oggi ti andrò a spiegare che cosa è e come si calcola l'indice v di cramer.
Nell’ambito dello studio sulla dipendenza in distribuzione, cioè la connessione tra due caratteri qualitativi, sono di particolare importanza gli indici che mostrano l’intensità del grado di connessione e l'indice V di Cramer è uno dei più importanti.
Il riferimento più comune a questi indici è al calcolo del Chi Quadro (https://bit.ly/3EEfpPo) che si utilizza poi per calcolare i cosiddetti indici normalizzati.
Un indice normalizzato sta tra 0 e 1 che sono sempre le condizioni estreme. In questo caso 0 significa indipendenza statistica, mentre 1 totale dipendenza in distribuzione.
Quello che cerca di fare questa tecnica è di mettere in relazione due caratteri statistici di tipo qualitativo, per vedere se sussiste una relazione.
Se questo indice risulta 0 sei in presenza di un'indipendenza assoluta tra i due fenomeni.
Se il numero non è specificatamente 0 non puoi dire di avere un caso di indipendenza, ma se risulta un numero non troppo lontano dallo zero puoi comunque dire che non c’è un legame tra le variabili.
Viceversa se la V di Cramer è 1 allora avrai massima connessione tra i due caratteri
Se ti stai chiedendo quando si usa la distribuzione chi quadro, ho preparato per te due lezioni gratuite, che si trovano all'interno del mio video corso di SPSS, dove ti vado a spiegare due argomenti relativi alle connessioni.
Lezione Gratuita Indice Gamma - https://bit.ly/3uhvUxu
Lezione Gratuita Associazione variabili qualitative - https://bit.ly/3DRg5AQ
Sulla mia Playlist Funzioni Statistiche ci sono dei video su come puoi trovare chi quadro normalizzato attraverso le funzioni di Excel.
Funzione PHI - https://bit.ly/3Ln1AY4
Funzione DISTRIB.CHI.QUAD - https://bit.ly/3Kq9YG8
Funzione DISTRIB.CHI.QUAD.DS - https://bit.ly/3jfprg8
Funzione INV.CHI.QUAD - https://bit.ly/3xqQ61Z
Funzione INV.CHI.QUAD.DS - https://bit.ly/37jwJN7
Funzione TEST.CHI.QUAD - https://bit.ly/3r7GcOy
Trovi l'articolo completo sul mio blog
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