Без этого ваши документы будут невидимы — объяснение графических аннотаций, созданных с помощью ИИ.

Описание: Ссылки и коды:
Consensus: https://get.consensus.app/andy25 (скидка 25% по коду: andy25)
Paperpal: https://paperpal.com/?linkId=lp_72673... (PAP20 - скидка 20%)
Thesify: https://www.thesify.ai/?via=andrew
Thesis AI: https://www.thesisai.io/?via=andrew, ANDY20 - скидка 20%
Elicit: https://elicit.com/?via=andrew
SciSpace: https://bit.ly/AndyStapleton (ANDY20 — скидка 20% на ежемесячный план)
Jenni AI: https://jenni.ai/?via=andy-stapleton (Используйте коды: andy30, ANDY20)
Julius AI: https://julius.ai/?via=andrew-stapleton (ANDY20 — скидка 20%)
AnswerThis: https://answerthis.io?ref=andy49 (ANDY25 — скидка 25%)
Anara AI: https://anara.com (ANDY20 — скидка 20%)

Графические аннотации незаметно стали одной из самых влиятельных составляющих современной научной коммуникации. В этом видео я расскажу, что такое графическая аннотация и почему она сейчас играет такую ​​важную роль в том, как исследования обнаруживаются, интерпретируются и запоминаются. Длинные текстовые блоки редко вызывают любопытство, но хорошо продуманный визуальный фрагмент может сигнализировать о релевантности и важности еще до того, как будет прочитано хотя бы одно предложение.

▼ ▽ Подпишитесь на мою БЕСПЛАТНУЮ рассылку
Присоединяйтесь к более чем 21 000 подписчиков, получающих бесплатные инструменты и академические советы напрямую от меня:
https://academiainsider.com/newsletter/

▼ ▽ МОЙ САМЫЙ ПРОДАВАЕМЫЙ КУРС ▼ ▽
▶ Станьте мастером академического письма с помощью ИИ, используя мой курс: https://academy.academiainsider.com/c...

Я подхожу к этой теме с практической исследовательской точки зрения, а не с дизайнерского образования. Многие исследователи считают, что для создания графического резюме требуются продвинутые навыки графического дизайна, специализированное программное обеспечение или значительное время. Вместо этого я показываю, как современные инструменты ИИ снизили этот барьер, позволяя исследователям сосредоточиться на точности, структуре и смысле, а не на художественных способностях. Это меняет не только способ создания визуальных материалов, но и то, кто чувствует себя уверенно, создавая их.

Ключевым моментом обсуждения является то, как создать графическое резюме в ИИ, сохраняя при этом научную целостность. Искусственный интеллект может быстро создавать визуализации, но он не понимает нюансов так же, как исследователь. Я говорю о важности рассмотрения результатов работы ИИ как отправной точки, а не как готового продукта, и о том, почему тщательная проверка взаимосвязей, меток и подразумеваемых механизмов имеет важное значение — особенно в графической абстрактной науке, где визуальные ошибки могут вводить в заблуждение так же легко, как и текстовые.

Я также уделяю время разбору требований журналов, включая то, что обычно требуется для графической аннотации в Elsevier. Руководящие принципы издателей определяют все, от соотношения сторон до логики макета, и понимание этих ограничений на раннем этапе может значительно сэкономить время на доработке в дальнейшем. Инструменты ИИ могут адаптироваться к этим требованиям, но только если их целенаправленно и четко подтолкнуть к этому.

На протяжении всего видео я размышляю о том, как графическая аннотация, созданная с помощью ИИ, вписывается в более широкий исследовательский рабочий процесс. При продуманном использовании процесс создания графической аннотации для исследовательской работы с помощью ИИ может способствовать более ясному мышлению, лучшей коммуникации и более активному вовлечению в вашу работу — не заменяя при этом суждения или ответственность исследователя.


................................................

▼ ▽ ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ
00:00 Вступление
00:53 SciSpace
02:24 Gemini
08:04 Редактирование результата в Canva
10:14 Заключение