Новые функции NotebookLM просто невероятны.

Описание: Ссылки и коды:
Consensus: https://get.consensus.app/andy25 (скидка 25% по коду: andy25)
Paperpal: https://paperpal.com/?linkId=lp_72673... (PAP20 - скидка 20%)
Thesify: https://www.thesify.ai/?via=andrew
Thesis AI: https://www.thesisai.io/?via=andrew, ANDY20 - скидка 20%
Elicit: https://elicit.com/?via=andrew
SciSpace: https://bit.ly/AndyStapleton (ANDY20 — скидка 20% на ежемесячный план)
Jenni AI: https://jenni.ai/?via=andy-stapleton (Используйте коды: andy30, ANDY20)
Julius AI: https://julius.ai/?via=andrew-stapleton (ANDY20 — скидка 20%)
AnswerThis: https://answerthis.io?ref=andy49 (ANDY25 — скидка 25%)
Anara AI: https://anara.com (ANDY20 — скидка 20%)

NotebookLM незаметно стал одним из самых полезных инструментов для исследований, которые я использовал за последние годы, и это о многом говорит, учитывая, сколько платформ ИИ я тестирую. В этом видео я размышляю о том, почему он так хорошо работает в академической среде, а не просто показываю его функции. Если вы когда-либо чувствовали себя перегруженными работами, заметками, встречами или новыми областями исследований, это видео расскажет о том, как единое рабочее пространство может практически снизить эту когнитивную нагрузку.


▼ ▽ Подпишитесь на мою БЕСПЛАТНУЮ рассылку
Присоединяйтесь к более чем 21 000 подписчиков, получающих бесплатные инструменты и академические советы напрямую от меня:
https://academiainsider.com/newsletter/

▼ ▽ МОЙ САМЫЙ ПРОДАВАЕМЫЙ КУРС ▼ ▽
▶ Станьте мастером академического письма с помощью ИИ, используя мой курс: https://academy.academiainsider.com/c...

Я подробно рассказываю, как использовать notebookLM в качестве партнера по мышлению, а не просто чат-бота. Меня особенно впечатляет то, как источники рассматриваются как основа всего, что вы делаете. Вместо того чтобы генерировать расплывчатые ответы, инструмент заставляет ваше мышление оставаться основанным на реальных документах, что очень важно для многих ученых. Этот учебник по notebookLM меньше посвящен коротким путям и больше — формированию понимания, выявлению пробелов в ваших знаниях и избеганию ложной уверенности, которая может возникнуть из-за нереферентных результатов работы ИИ.


Я также делюсь своим опытом использования Google NotebookLM для таких проектов, как обзоры литературы, групповые встречи и изучение новых областей исследований с нуля. Возможность задавать вопросы сразу по десяткам источников коренным образом меняет скорость ориентации в той или иной области. Когда меня спрашивают, как эффективно использовать Google NotebookLM, мой ответ всегда один и тот же: относитесь к нему как к структурированному помощнику в исследованиях, а не как к волшебной машине ответов.

В видео также затрагиваются новые форматы, такие как подкаст NotebookLM и визуальные результаты, и то, где, на мой взгляд, они действительно полезны, а где всё ещё требуется осторожность. В рамках этого обзора NotebookLM я честно говорю о том, что меня впечатлило, что всё ещё требует проверки человеком, и почему я считаю, что это один из самых практичных бесплатных инструментов искусственного интеллекта, доступных в настоящее время исследователям.

Если вам интересно развить более ясное мышление, лучшие исследовательские навыки и большую уверенность в своём понимании, это видео призвано помочь вам увидеть, что возможно, и как использовать это ответственно.

................................................

▼ ▽ ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ
00:00 Вступление
00:17 NotebookLM
04:15 Создание подкаста
10:43 Создание инфографики
15:43 Создание отчета
17:52 Заключение