ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Complete Amazon Bedrock In 2.5 Hours | Learn Generative AI on AWS with Python!

Автор: Knowledge Amplifier

Загружено: 2024-04-14

Просмотров: 2135

Описание: This video is a technical deep dive course that gives you the conceptual fundamentals, practical advice, and hands-on guidance to pre-train, fine-tune, and deploy state-of-the-art foundation models on AWS and beyond.

During this 2.5-hour deep dive, you will be introduced to the key techniques, services, and trends that will help you understand foundation models from the ground up. This means breaking down theory, mathematics, and abstract concepts combined with hands-on exercises to gain functional intuition for practical application. Throughout the course, we focus on a wide spectrum of progressively complex generative AI techniques, giving you a strong base to understand, design, and apply your own models for the best performance.

Note:
=====
https://github.com/SatadruMukherjee/D...

Code:
======
https://github.com/SatadruMukherjee/D...

Time Stamp:
============
00:00:00 Introduction to Prompt Engineering & In-Context Learning
00:14:51 How Generative AI works
00:30:39 Inference Configuration Parameters
00:51:33 How To Use AWS Bedrock API in Boto3
01:06:33 Gentle Introduction to Embedding
01:13:35 Getting started with Amazon Titan Text Embeddings in Amazon Bedrock & Cosine Similarity
01:23:12 Semantic search with Pinecone
01:41:40 Amazon Titan Multimodal Embeddings in Action with Bedrock
02:02:54 Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)
02:12:48 End To End RAG Using AWS Bedrock , Langchain & Pinecone

Reference Links:
===============
Pinecone : https://www.pinecone.io/
Cosine Similarity :    • Cosine Similarity Explained With Examples ...  
Getting started with Amazon Titan Text Embeddings in Amazon Bedrock:
https://aws.amazon.com/blogs/machine-...
Amazon Titan Multimodal Embeddings:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/amaz...
Retrieval Augmented Generation with Amazon Bedrock:
https://github.com/aws-samples/amazon...

Check this playlist for more Data Engineering related videos:
   • Demystifying Data Engineering with Cloud C...  

Apache Kafka form scratch
   • Apache Kafka for Python Developers  

Messaging Made Easy: AWS SQS Playlist
   • Messaging Made Easy: AWS SQS Playlist  

Snowflake Complete Course from scratch with End-to-End Project with in-depth explanation--
https://doc.clickup.com/37466271/d/h/...

Explore our vlog channel:
   / @funwithourfam  

Your Queries -
=============
amazon bedrock
aws bedrock
bedrock
amazon bedrock tutorial
aws bedrock tutorial
aws bedrock demo
aws bedrock ai
amazon bedrock ai
amazon bedrock demo
what is amazon bedrock
bedrock aws
what is bedrock
aws bedrock example
aws bedrock chatbot
aws bedrock workshop
aws bedrock hands-on
amazon bedrock example
aws bedrock mini project
bedrock vs openai
amazon ai bedrock
bedrock amazon ai
aws bedrock service
aws bedrock tutorials
bedrock method amazon

🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏
YOU JUST NEED TO DO
3 THINGS to support my channel
LIKE
SHARE
&
SUBSCRIBE
TO MY YOUTUBE CHANNEL

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Complete Amazon Bedrock In 2.5 Hours | Learn Generative AI on AWS with Python!

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Entity Extraction using Templating with Amazon Bedrock | Generative AI for Healthcare Industry

Entity Extraction using Templating with Amazon Bedrock | Generative AI for Healthcare Industry

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Almost Timely News: 🗞️ How to Use Generative AI For Retail Analytics (2026-03-01)

Almost Timely News: 🗞️ How to Use Generative AI For Retail Analytics (2026-03-01)

Введение в MCP | Протокол MCP - 01

Введение в MCP | Протокол MCP - 01

Дороничев: ИИ — пузырь, который скоро ЛОПНЕТ. Какие перемены ждут мир?

Дороничев: ИИ — пузырь, который скоро ЛОПНЕТ. Какие перемены ждут мир?

AWS Bedrock tutorial | Generative AI | End to End Projects | AWS Console explanations

AWS Bedrock tutorial | Generative AI | End to End Projects | AWS Console explanations

066. Как AI меняет роль архитектора

066. Как AI меняет роль архитектора

Блокировка Telegram: ТОП-5 защищенных мессенджеров на замену

Блокировка Telegram: ТОП-5 защищенных мессенджеров на замену

КАК ИЗУЧИТЬ И ОСВОЙТЬ ИИ В 2026 ГОДУ? (Полная мощная 7-шаговая дорожная карта)

КАК ИЗУЧИТЬ И ОСВОЙТЬ ИИ В 2026 ГОДУ? (Полная мощная 7-шаговая дорожная карта)

Новые функции NotebookLM просто невероятны.

Новые функции NotebookLM просто невероятны.

ПОЛНЫЙ ГАЙД на n8n. ИИ агенты и автоматизации (5+ часовой курс) [Без кода]

ПОЛНЫЙ ГАЙД на n8n. ИИ агенты и автоматизации (5+ часовой курс) [Без кода]

Фильм Алексея Семихатова «ГРАВИТАЦИЯ»

Фильм Алексея Семихатова «ГРАВИТАЦИЯ»

Как создаются степени магистра права?

Как создаются степени магистра права?

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Альфред Кох – Путин 1990-х, бандиты, НТВ, Навальный / вДудь

Альфред Кох – Путин 1990-х, бандиты, НТВ, Навальный / вДудь

DATA SCIENCE РОАДМАП 2026 — С НУЛЯ ДО MIDDLE

DATA SCIENCE РОАДМАП 2026 — С НУЛЯ ДО MIDDLE

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Claude Code создал мне команду AI-агентов (Claude Code + Skills + MCP)

Claude Code создал мне команду AI-агентов (Claude Code + Skills + MCP)

RAG + Langchain Python Project: Easy AI/Chat For Your Docs

RAG + Langchain Python Project: Easy AI/Chat For Your Docs

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]