ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

PR-044: MobileNet

Автор: JinWon Lee (DeepTube)

Загружено: 2017-10-31

Просмотров: 18681

Описание: Tensorflow-KR 논문읽기모임 44번째 발표영상입니다
발표자료 : https://www.slideshare.net/JinwonLee9...
논문링크 : https://arxiv.org/abs/1704.04861

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
PR-044: MobileNet

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

PR-214: FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks

PR-214: FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks

MobileNet Image Classification with TensorFlow's Keras API

MobileNet Image Classification with TensorFlow's Keras API

Uipath - 2026 AI and Agentic Automation Trends Webinar

Uipath - 2026 AI and Agentic Automation Trends Webinar

PR-012: Faster R-CNN : Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

PR-012: Faster R-CNN : Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

Разделимая по глубине свертка | Полные тензорные операции для архитектуры MobileNet

Разделимая по глубине свертка | Полные тензорные операции для архитектуры MobileNet

Groups, Depthwise, and Depthwise-Separable Convolution (Neural Networks)

Groups, Depthwise, and Depthwise-Separable Convolution (Neural Networks)

PR-127: FaceNet

PR-127: FaceNet

PR-366: A ConvNet for the 2020s

PR-366: A ConvNet for the 2020s

2017 MobileNet paper summary

2017 MobileNet paper summary

PR-241: Objects as Points

PR-241: Objects as Points

Papers You Must Read

Papers You Must Read

PR-406: Large Models are Parsimonious Learners: Activation Sparsity in Trained Transformers

PR-406: Large Models are Parsimonious Learners: Activation Sparsity in Trained Transformers

Объяснение EfficientNet!

Объяснение EfficientNet!

PR-284: End-to-End Object Detection with Transformers(DETR)

PR-284: End-to-End Object Detection with Transformers(DETR)

MobileNet Research Paper Walkthrough

MobileNet Research Paper Walkthrough

더 효율적이고 경량화된 Convolution Neural Network 설계 기법

더 효율적이고 경량화된 Convolution Neural Network 설계 기법

Разделимая по глубине свертка — более быстрая свертка!

Разделимая по глубине свертка — более быстрая свертка!

PR-249: YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

PR-249: YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

MobileNetV3 | Lecture 16 (Part 3) | Applied Deep Learning (Supplementary)

MobileNetV3 | Lecture 16 (Part 3) | Applied Deep Learning (Supplementary)

78  EfficientNet Architecture Explained

78 EfficientNet Architecture Explained

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]