Federated Learning
Автор: Sandeco
Загружено: 2021-04-17
Просмотров: 2001
Описание:
O aprendizado federado é uma técnica de aprendizado de máquina que treina um algoritmo em vários dispositivos de cliente descentralizados ou servidores que mantêm amostras de dados locais. Essa abordagem contrasta com as técnicas tradicionais de aprendizado de máquina centralizado, em que todos os conjuntos de dados locais são carregados em um servidor, bem como com as abordagens descentralizadas mais clássicas, que geralmente assumem que as amostras de dados locais são distribuídas de forma idêntica .
O aprendizado federado permite que vários atores construam um modelo comum e robusto de aprendizado de máquina sem compartilhar dados, permitindo, assim, abordar questões críticas como privacidade de dados, segurança de dados, direitos de acesso a dados e acesso a dados heterogêneos. Suas aplicações estão espalhadas por uma série de indústrias, incluindo defesa, telecomunicações, IoT e farmacêutica.
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
