Contexto INFINITO? O truque do GTA que revolucionou a IA (RLM)

Описание: O segredo para a janela de contexto infinita nas LLMs veio de onde você menos esperava: dos Games. 🎮🤖

Você já percebeu que, por maior que seja a janela de contexto do GPT-4 ou do Claude, a qualidade da resposta cai drasticamente quando você insere textos gigantes? Isso se chama degradação de contexto.

Github do projeto: https://github.com/alexzhang13/rlm

Links do grupo de whatsapp: https://linktr.ee/sandeco.macedo


Neste vídeo, o Prof. Sandeco revela a técnica RLM (Recursive Language Model), desenvolvida por pesquisadores do MIT. Inspirada em como jogos como Minecraft, GTA e Cyberpunk carregam mundos imensos sem travar o PC, essa técnica permite que a IA manipule contextos virtualmente infinitos de forma recursiva.

🔹 O que você vai aprender:
A analogia dos Games: Por que o carregamento "sob demanda" é a chave para a IA.

Degradação de Contexto: Por que enfiar 100k tokens na IA nem sempre funciona.

Mecânica RLM: Como a LLM escreve o próprio código Python para navegar no texto.

Mão na Massa: Execução prática de um código que encontra segredos escondidos em 18.000 linhas da Odisseia de Homero.

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