Visão Artificial na Prática: Pixel, Vídeo, Chroma Key, OpenCV e Jogo AR - Processing Engine Java

Описание: Aprenda Visão Artificial na prática com exercícios passo a passo! 👁️‍🗨️

Neste módulo, você vai capturar a câmera, manipular pixels, aplicar efeitos visuais, usar chroma key, detectar movimento e criar um mini game estilo Fruit Ninja em Realidade Aumentada!

Também exploramos os recursos da biblioteca OpenCV para detecção de brilho, rosto e objetos.

Neste módulo prático de Visão Artificial, você vai aprender a manipular pixels, capturar câmera, aplicar efeitos de vídeo, usar chroma key, detectar movimento e explorar recursos de OpenCV. No final, criamos até um mini Fruit Ninja em Realidade Aumentada!
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0:00 - Exercícios Desenvolvidos Durante as Aulas de Visão Artificial
2:47 - Computer Vision - Captura de Câmera
13:13 - Manipulando o Array Pixels
20:33 - Varrendo e Analisando as Cores do Bitmap
35:28 - Varrendo e Analisando um Vídeo Local e da WebCam
48:56 - Mosaico de Pontos e Formas
58:19 - Efeito com Caracteres de Texto
1:02:32 - Configurando os Tamanhos dos Textos
1:08:24 - Escolhendo os Caracteres que Serão Exibidos
1:15:11 - Calculando os Limites do Trackeamento em uma Imagem
1:27:28 - Calculando os Limites do Tracking no Vídeo
1:40:56 - Calculando os Limites do Tracking na Captura da WebCam
1:49:10 - Recorte do Chroma Key - Fundo Verde
1:57:34 - Tolerância de Cor
2:10:10 - Detecção de Movimento pela Câmera
2:22:33 - Jogo em Realidade Aumentada - Fruit Ninja
2:26:48 - Fruit Ninja em Realidade Aumentada - Introdução
2:32:38 - Fruit Ninja AR - Unindo o Game com a Detecção de Movimento
2:43:22 - Introdução à Visão Artificial com a Biblioteca OpenCV
2:44:37 - Primeiros Passos na OpenCV - Output Brightness e Threshold
2:51:05 - Detecção de Brilho e Rosto
3:00:27 - Trackeando um Objeto com o Rosto