ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Keras with TensorFlow - Data Processing for Neural Network Training

Keras

deep learning

machine learning

artificial neural network

neural network

neural net

AI

artificial intelligence

Tensorflow

tf.keras

Tensorflow 2.0

tutorial

get started

cuDNN

GPU

Python

Jupyter notebook

supervised learning

unsupervised learning

Sequential model

transfer learning

image classification

convolution

CNN

convolutional neural network

educational

education

activation function

relu

SGD

stochastic gradient descent

backpropagation

cuda

gpu

cudnn

data

Автор: deeplizard

Загружено: 2020-05-27

Просмотров: 44484

Описание: In this episode, we'll demonstrate how to process numerical data that we'll later use to train our very first artificial neural network.

🕒🦎 VIDEO SECTIONS 🦎🕒

00:00 Welcome to DEEPLIZARD - Go to deeplizard.com for learning resources
00:30 Help deeplizard add video timestamps - See example in the description
10:45 Collective Intelligence and the DEEPLIZARD HIVEMIND

💥🦎 DEEPLIZARD COMMUNITY RESOURCES 🦎💥

👋 Hey, we're Chris and Mandy, the creators of deeplizard!

👉 Check out the website for more learning material:
🔗 https://deeplizard.com

💻 ENROLL TO GET DOWNLOAD ACCESS TO CODE FILES
🔗 https://deeplizard.com/resources

🧠 Support collective intelligence, join the deeplizard hivemind:
🔗 https://deeplizard.com/hivemind

🧠 Use code DEEPLIZARD at checkout to receive 15% off your first Neurohacker order
👉 Use your receipt from Neurohacker to get a discount on deeplizard courses
🔗 https://neurohacker.com/shop?rfsn=648...

👀 CHECK OUT OUR VLOG:
🔗    / deeplizardvlog  

❤️🦎 Special thanks to the following polymaths of the deeplizard hivemind:
Tammy
Mano Prime
Ling Li

🚀 Boost collective intelligence by sharing this video on social media!

👀 Follow deeplizard:
Our vlog:    / deeplizardvlog  
Facebook:   / deeplizard  
Instagram:   / deeplizard  
Twitter:   / deeplizard  
Patreon:   / deeplizard  
YouTube:    / deeplizard  

🎓 Deep Learning with deeplizard:
Deep Learning Dictionary - https://deeplizard.com/course/ddcpailzrd
Deep Learning Fundamentals - https://deeplizard.com/course/dlcpailzrd
Learn TensorFlow - https://deeplizard.com/course/tfcpailzrd
Learn PyTorch - https://deeplizard.com/course/ptcpailzrd
Natural Language Processing - https://deeplizard.com/course/txtcpai...
Reinforcement Learning - https://deeplizard.com/course/rlcpailzrd
Generative Adversarial Networks - https://deeplizard.com/course/gacpailzrd

🎓 Other Courses:
DL Fundamentals Classic - https://deeplizard.com/learn/video/gZ...
Deep Learning Deployment - https://deeplizard.com/learn/video/SI...
Data Science - https://deeplizard.com/learn/video/d1...
Trading - https://deeplizard.com/learn/video/Zp...

🛒 Check out products deeplizard recommends on Amazon:
🔗 https://amazon.com/shop/deeplizard

🎵 deeplizard uses music by Kevin MacLeod
🔗    / @incompetech_kmac  

❤️ Please use the knowledge gained from deeplizard content for good, not evil.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Keras with TensorFlow - Data Processing for Neural Network Training

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Create an Artificial Neural Network with TensorFlow's Keras API

Create an Artificial Neural Network with TensorFlow's Keras API

Подготовка изображений для сверточных нейронных сетей с помощью API Keras от TensorFlow

Подготовка изображений для сверточных нейронных сетей с помощью API Keras от TensorFlow

Process Images for Fine-Tuned MobileNet with TensorFlow's Keras API

Process Images for Fine-Tuned MobileNet with TensorFlow's Keras API

Как создаются степени магистра права?

Как создаются степени магистра права?

Keras Preprocessing Layers

Keras Preprocessing Layers

AI Still isn't Ready For the Real World

AI Still isn't Ready For the Real World

Data Augmentation with TensorFlow's Keras API

Data Augmentation with TensorFlow's Keras API

Шлем достоинства

Шлем достоинства

I built the same model with TensorFlow and PyTorch | Which Framework is better?

I built the same model with TensorFlow and PyTorch | Which Framework is better?

Мы стоим на пороге нового конфликта! Что нас ждет дальше? Андрей Безруков про США, Россию и кризис

Мы стоим на пороге нового конфликта! Что нас ждет дальше? Андрей Безруков про США, Россию и кризис

Normalizing data for better Neural Network performance

Normalizing data for better Neural Network performance

Космическая плазма: что происходит между Солнцем и Землёй – Семихатов, Зелёный

Космическая плазма: что происходит между Солнцем и Землёй – Семихатов, Зелёный

6 Древних Изобретений, Похожие На Современные Устройства

6 Древних Изобретений, Похожие На Современные Устройства

Обучение нейронной сети путем загрузки изображений | Учебное пособие по TensorFlow, CNN, Keras

Обучение нейронной сети путем загрузки изображений | Учебное пособие по TensorFlow, CNN, Keras

Отобразите все ключевые показатели эффективности (KPI), которые нужны вашему начальнику, в Power ...

Отобразите все ключевые показатели эффективности (KPI), которые нужны вашему начальнику, в Power ...

TensorFlow and Keras GPU Support - CUDA GPU Setup

TensorFlow and Keras GPU Support - CUDA GPU Setup

Build a Fine-Tuned Neural Network with TensorFlow's Keras API

Build a Fine-Tuned Neural Network with TensorFlow's Keras API

Claude Code создал мне команду AI-агентов (Claude Code + Skills + MCP)

Claude Code создал мне команду AI-агентов (Claude Code + Skills + MCP)

Neural Network Predictions with TensorFlow's Keras API

Neural Network Predictions with TensorFlow's Keras API

PyTorch in 100 Seconds

PyTorch in 100 Seconds

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]