ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Normalizing data for better Neural Network performance

machine learning

data science

deep learning

artificial intelligence

python

pandas

Автор: Mısra Turp

Загружено: 2022-11-16

Просмотров: 12388

Описание: Neural Networks and neural network based architecturres are powerful models that can deal with abstract problems but they are known for taking a long time to train. In this video, we learn how normalization can speed up neural network training.

Previous lesson:    • How to Lower Neural Network Training Times  
Next lesson:    • How (and Why) to Use Mini-Batches in Neura...  

📙 Here is a lesson notes booklet that summarizes everything you learn in this course in diagrams and visualizations. You can get it here 👉 https://misraturp.gumroad.com/l/fdl

👩‍💻 You can get access to all the code I develop in this course here: https://github.com/misraturp/Deep-lea...

❓To get the most out of the course, don't forget to answer the end of module questions:
https://fishy-dessert-4fc.notion.site...

👉 You can find the answers here:
https://fishy-dessert-4fc.notion.site...

RESOURCES:
🏃‍♀️ Data Science Kick-starter mini-course: https://misraturp.gumroad.com/l/kick-...
🐼 Pandas cheat sheet: https://misraturp.gumroad.com/l/pandascs
📙 Fundamentals of Deep Learning in 25 pages: https://misraturp.gumroad.com/l/fdl

🌎 Website - https://misraturp.com/
🐥 Twitter -   / misraturp  

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Normalizing data for better Neural Network performance

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]