Чат - боты в контакт центрах - будущее customer service? | AsterConf-2019

Описание: Ссылка на презентацию https://voxlink.ru/asterconf/2019/pdf...
Тундайкин Олег
Чат - боты в контакт центрах - будущее customer
service?
ML алгоритмы на страже лояльности, западные/российские кейсы и почему поколение Z больше не
хочет говорить с вами по телефону
Основные тезисы доклада:
 Gartner обещает 25% операций к 2020 через ботов, под данным Juniper банки автоматизируют до
90% клиентских обращений и смогут сохранять $8 млрд. ежегодно к 2022
Чем будет полезен:
Инсайды, актуальная повестка энтерпрайз рынка, цифры


====ТАЙМКОДЫ ВЕБИНАРА====:
0:15 Вступление
2:13 Внедренные чат-боты: Яндекс.Алиса
3:25 Внедренные чат-боты:Amazon Lex
4:37 Внедренные чат-боты: Олег "Тинькофф банк"
8:35 Проблема чат-ботов на рынке
9:59 О поколение Z
13:04 Мнение крупных компаний о чат-ботах
14:01 Мнение компания Gartner о чат-ботах
15:10 Мнение компания Juniper Research о чат-ботах
16:26 Natural Language Processing (NLP)
17:21 Принцип работы алгоритма NLP
17:41 Шаг№1: Разбиваем текст на предложения
18:03 Шаг№2: Токенизация
18:23 Шаг№3: Выделяем части речи
18:46 Шаг№4: Лемматизация
19:21 Шаг№5: Поиск "стоп слов"
19:49 Шаг№6: Парсинг зависимостей
20:25 Шаг№6.1: Группировка токенов
20:54 Шаг№7: Распознавание именованных сущностей (NER)
22:01 QR-код демо NER
22:16 Шаг №8: Разрешение кореференции
23:12 Шаг №9: Итог. Полный пайплайн NLP
24:00 Как можно попробовать продукт
25:58 Вопросы из зала