Cómo crear Clasificadores de Machine Learning ante Clases Desbalanceadas asignando Pesos con Python

Автор: Codigo Maquina

Загружено: 2022-01-24

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Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 24 de Enero). Cómo crear Clasificadores de Machine Learning ante Clases Desbalanceadas asignando Pesos con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video].

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Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo ( • Curso de Inteligencia Artificial (IA) y Ma... ) se encuentra una guía secuencial para aprender:

1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.

********************************************

Ante una distribución desbalanceada de clases, crea clasificadores robustos utilizando el mecanismo de asignación de pesos. Este video incluye una explicación del problema de clases desbalanceadas (o datos desbalanceados) y explica cómo crear clasificadores robustos pese a ello. Además, se presenta y programa un ejemplo utilizando datos de cáncer de mama y la librería de Scikit-Learn de Python.

Índice del Video:

0:00 Introducción al problema
3:11 Librerías y código de soporte
6:13 Datos de cáncer de mama
11:32 Técnica de asignación de pesos

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