Clasificación desbalanceada con Python: modificando datos y algoritmos - Raquel Pezoa

Описание: Categoría: Ciencia de datos, Computación Científica

En esta charla hablaré sobre el problema de desbalance de clases y su importancia en problemas de datos reales. Les mostraré cómo visualizar los datos desbalanceados, y lo más importante, les enseñaré a enfrentar el problema usando Python, programando de forma simple métodos que abordan el problema a nivel de datos y del algoritmo.

Recursos:
• https://github.com/rpezoa/imbalanced-...
• https://drive.google.com/drive/folder...

Algo de bibliografía:
• Learning from imbalanced data. H He, EA Garcia - IEEE Transactions on knowledge and data engineering, 2009
• Fernández, Alberto, et al. Learning from imbalanced data sets. Vol. 10. Berlin: Springer, 2018.

Contacto:
•   / rpezoarivera  

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