Учебник по машинному обучению 11 — Кривая обучения в машинном обучении

Описание: В этом видео мы рассмотрим кривую обучения в машинном обучении на Python. Мы узнаем, что такое кривая обучения, что такое компромисс между смещением и дисперсией, как дисперсия и смещение изменяются с увеличением обучающего набора данных. Затем мы поработаем с набором данных о раке молочной железы, а затем посмотрим, как построить кривую обучения, и увидим, что увеличение размера обучающей выборки не обязательно увеличивает общую точность. Поэтому даже бесконечное увеличение набора данных не означает, что точность увеличится.

Кривая обучения очень популярна среди специалистов по данным. Она показывает эффективность и то, как обучается ваша модель машинного обучения. Кривые обучения широко используются в качестве диагностического инструмента в машинном обучении для алгоритмов, которые обучаются на обучающем наборе данных постепенно, то есть мы увеличиваем набор данных на определенный шаг, а затем оцениваем производительность нашей модели. Модель можно оценить на обучающем наборе данных и на контрольном наборе данных после каждого обновления в процессе обучения. Измеренная производительность отображается на графике и отображается в виде кривой.

🔊 Смотрите до конца, чтобы увидеть подробное описание.
00:00 Введение
01:40 Какова сложность обучения?
05:54 Начало работы с кодом
19:16 График кривой обучения

👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
✍️🏆🏅🎁🎊🎉✌️👌⭐⭐⭐⭐⭐
ЗАПИШИТЕСЬ на мои самые рейтинговые курсы Udemy,
чтобы 🔑 получить доступ к собеседованиям 🔎 и тестам по Data Science

📚 📗 NLP: Развертывание модели машинного обучения для обработки естественного языка в AWS
Создание и развертывание моделей машинного обучения для обработки естественного языка с реальными примерами использования.
Многоклассовая и многометковая классификация текста с использованием BERT.
Ссылка на курс: https://bit.ly/bert_nlp

📊 📈 Мастер-класс по визуализации данных на Python: от новичков до профессионалов
Визуализация в matplotlib, Seaborn, Plotly и Cufflinks,
EDA в Boston Housing, «Титаник», IPL, FIFA, данные по COVID-19.
Ссылка на курс: https://bit.ly/udemy95off_kgptalkie

📘 📙 Обработка естественного языка (NLP) на Python для начинающих
NLP: Полная обработка текста с помощью Spacy, NLTK, Scikit-Learn,
Глубокое обучение, Word2vec, GloVe, BERT, RoBERTa, DistilBERT
Ссылка на курс: https://bit.ly/intro_nlp

📈 📘 Python 2021 для линейной регрессии в машинном обучении
Линейная и нелинейная регрессия, лассо и гребневая регрессия, SHAP, LIME, Yellowbrick, отбор признаков и удаление выбросов. Вы научитесь строить модель линейной регрессии с нуля.
Ссылка на курс: https://bit.ly/regression-python

📙📊 Программирование на R 4.0 для науки о данных 2021 || От новичков до профессионалов
Изучите новейшие возможности программирования на R 4.x. Вы изучите списки, фреймы данных, векторы, матрицы, даты и времени, фреймы данных в R, GGPlot2, Tidyverse, машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка и многое другое.
Ссылка на курс: http://bit.ly/r4-ml

----------------------------------------------------------------

💯 Читайте блог о машинном обучении с кодом
https://kgptalkie.com
💬 Оставляйте свои комментарии и вопросы в разделе комментариев
📌 Сохраните этот канал и видео для просмотра позже
👍 Поставьте лайк этому видео, чтобы выразить свою поддержку и любовь ❤️

~~~~~~~~
🆓 Смотрите мои лучшие бесплатные видео по науке о данных
👉🏻 Python для специалистов по данным
https://bit.ly/3dETtFb
👉🏻 Машинное обучение для начинающих
https://bit.ly/2WOVh7N
👉🏻 Отбор признаков в машинном обучении
https://bit.ly/2YW6ZQH
👉🏻 Предварительная обработка и анализ текста для обработки естественного языка (NLP)
https://bit.ly/31sYMUN
👉🏻 Обработка естественного языка (NLP)
Обучающие материалы https://bit.ly/3dF1cTL
👉🏻 Глубокое обучение с TensorFlow 2.0
и Keras https://bit.ly/3dFl09G
👉🏻 Анализ и визуализация данных COVID-19
Мастер-класс https://bit.ly/31vNC1U
👉🏻 Развертывание модели машинного обучения с использованием
Flask в AWS https://bit.ly/3b1svaD
👉🏻 Создайте собственное автоматизированное программное обеспечение для email-маркетинга
на Python https://bit.ly/2QqLaDy

**********
🤝 ДРУЖИТЕСЬ
🌍 Читайте блоги по машинному обучению: https://kgptalkie.com
🐦Добавьте меня в Твиттер:   / laxmimerit  
📄 Подпишитесь на меня на GitHub: https://github.com/laxmimerit
📕 Добавьте меня в Facebook:   / kgptalkie  
💼 Добавьте меня в LinkedIn:   / laxmimerit  
👉🏻 Полные курсы Udemy: https://bit.ly/32taBK2
⚡ Посмотрите мои последние видео: https://bit.ly/3ldnbWm
🔔 Подпишитесь на меня, чтобы получать бесплатные видео: https://bit.ly/34wN6T6
🤑 Свяжитесь со мной по вопросам продвижения: [email protected]

🆓🆓🆓🆓🆓🆓🆓🆓🆓🆓🆓🆓🆓🆓🆓🆓
Привет! Всем привет!
Я хочу предложить свои курсы на Udemy БЕСПЛАТНО.
Это предложение ограничено по времени. Всё, что вам нужно сделать, — поставить лайк 👍 под видео и подписаться ✔ на канал KGP Talkie на YouTube.

👇 Заполните эту форму, чтобы получить бесплатный купон
https://forms.gle/THJXL9ZWuLdhzFmB9