Важный навык, который люди осваивают слишком ПОЗДНО: кривые обучения в машинном обучении.

Похожие видео

Доступное объяснение ROC и AUC!

154 - Understanding the training and validation loss curves

Как освоить любой навык так быстро, что это покажется незаконным

ML был сложным, пока я не узнал эти 5 секретов!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

THIS is why large language models can understand the world

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

The first 20 hours -- how to learn anything | Josh Kaufman | TEDxCSU

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Введение в автоэнкодеры в машинном обучении.

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1 - Andrew Ng (Autumn 2018)

Cornell CS 5787: Applied Machine Learning. Lecture 22. Part 1: Learning Curves

17. Learning: Boosting

Как считает квантовый компьютер? Самое простое объяснение!

Как финский гик ВЫНЕС Майкрософт и стал богом айти // Линус Торвальдс

What is a Loss Function? Understanding How AI Models Learn

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение