LLM'leri Daha Akıllı Yapan Teknikler: Chain of Thought, RAG, MoE ve Tool Calling
Автор: Sami Yusuf Turan
Загружено: 2026-02-20
Просмотров: 14
Описание:
00:00:00 - Chain of Thought (Düşünce Zinciri) ve Reasoning Modelleri
00:01:33 - DeepSeek R1 ve Düşünme Sürecini Uzatmanın Etkisi
00:02:13 - In-Context Learning: Zero-Shot vs Few-Shot Learning
00:06:40 - Test-Time Scaling (OpenAI o1 Modeli ve Çıkarım Zamanı Compute)
00:08:13 - Context Engineering vs Prompt Engineering
00:14:34 - RAG (Retrieval-Augmented Generation) Nedir ve Nasıl Çalışır?
00:16:35 - RAG vs. Fine-Tuning: Hangisini Seçmeliyiz?
00:20:14 - Tool Calling (Fonksiyon Çağırma) ve Structured Output
00:24:16 - Mixture of Experts (MoE): Modeller Nasıl Uzmanlara Bölünür?
00:29:33 - SLM (Small Language Models): Küçük Modeller Neden Önemli?
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
