醫學統計 EP02 眼睛顏色和身高怎麼比？搞懂「變數」類型，別讓你的數據張冠李戴
Автор: EDMAN MURMURS
Загружено: 2026-01-07
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你是否曾在閱讀論文時，被Table 1滿滿的數據搞得暈頭轉向？其實，許多臨床研究的錯誤解讀，往往源自於一開始就選錯了「變數」類型，就像在臨床上還沒分清內外科疾病就急著開藥一樣危險。
看完這支影片，你將學會如何精準識別「數值型」與「類別型」變數，掌握不同資料類型的正確分析邏輯。這不僅是閱讀文獻的基礎，更是你設計臨床研究、甚至是日常報告數據時不可或缺的核心能力。
本集將帶你從最基本的觀察邏輯出發，探討為什麼「眼睛顏色」只能分類而「身高」可以測量，進而深入解析各類變數的特性與陷阱，最後帶出樣本推論母群體的核心概念，助你建立堅實的統計地基。
【本集重點】
📊 變數的定義：任何臨床上可測量或分類的特徵（如血壓、存活率）都是變數，關鍵在於明確定義。 🤔 兩大分類：搞懂「數值型（測量）」與「類別型（分類）」的差異，是選擇正確統計方法的基石。 💡 細分邏輯：
數值型：連續型（身高）vs. 離散型（氣喘次數）。
類別型：二元（生死）、名目（血型）、次序（癌症分期）。 ⚠️ 常見誤區：千萬別把名目變數（如血型）拿來算平均值，或是忽視次序變數（如滿意度）的間距差異！ 🔄 推論核心：理解樣本（Sample）與母群體（Population）的關係，並謙卑面對統計估計的誤差。
【關於本系列】
這是一系列專為臨床醫師、醫學生設計的統計學課程。我們強調「直覺理解」與「臨床應用」，避免過度堆砌數學公式，致力於將複雜的統計概念轉化為臨床決策的輔助工具。
【延伸閱讀/參考資料】
書籍：《Making Sense of Medical Statistics》
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