Лекция 2.5.5: Системы поддержки принятия клинических решений и наборы назначений | Магистерская п...

Описание: В лекции 2.5.5 представлено всестороннее введение в системы поддержки принятия клинических решений (СПКР) и наборы назначений, объясняется, как они повышают безопасность пациентов, улучшают клинические рабочие процессы и поддерживают оказание медицинской помощи на основе доказательств в современных системах здравоохранения.

Эта лекция связывает клиническую практику с медицинской информатикой, искусственным интеллектом и вопросами управления, помогая студентам понять, как СПКР работают в электронных медицинских картах (ЭМК) и в реальных клинических условиях.

Основные темы, рассматриваемые в этой лекции:
• Определение и назначение систем поддержки принятия клинических решений (СПКР)
• Цели обучения и их реальная клиническая значимость
• Роль СПКР в процессе оказания медицинской помощи
• Примеры СПКР в действии:

• Предупреждения об аллергии (пенициллин против амоксициллина)

• Предупреждения о лекарственных взаимодействиях

• Риск повреждения почек у пациентов с диабетом
• Важность СПКР в сложных условиях здравоохранения
• Интеграция СПКР в экосистему электронных медицинских карт (ЭМК):

• Входные данные (демографические данные, лабораторные анализы, диагнозы, лекарства, аллергии)
• Выходные данные (предупреждения, напоминания, наборы назначений, рекомендации)
• Типы СПКР:

• Пассивные и активные

• Диагностические и терапевтические

• Системы прогнозирования на основе правил и на основе ИИ
• Сравнение СПКР на основе правил и на основе ИИ:

• Логика, прозрачность, поддержка и примеры
• Основные компоненты СПКР:

• База знаний

• Механизм вывода

• Интерфейсы данных (HL7, FHIR, API)

• Пользовательский интерфейс
• Наборы назначений:

• Определение и назначение

• Компоненты (лекарства, лабораторные анализы, визуализация, инструкции для медперсонала)

• Пример: Набор назначений при остром инфаркте миокарда
• Рабочий процесс CDS и наборов назначений:

• Ввод диагноза

• Генерация оповещений

• Проверка и настройка врачом

• Выполнение и документирование назначений
• Преимущества CDS:

• Повышение безопасности пациентов

• Снижение количества ошибок при назначении лекарств

• Стандартизированная доказательная медицина
• Риски и проблемы:

• Усталость от оповещений
• Нарушение рабочего процесса

• Чрезмерная зависимость от технологий

• Устаревшие правила
• Усталость от оповещений:

• Причины и реальное влияние

• Стратегии смягчения (приоритизация рисков, контекстно-зависимые оповещения)
• Стандарты взаимодействия CDS:

• HL7

• CDA

• FHIR

• SMART on FHIR

• CDS Hooks
• Этические и правовые соображения:

• Ответственность врача

• Алгоритмическая предвзятость
• Прозрачность и согласие
• Соответствие нормативным требованиям
• Показатели оценки эффективности систем поддержки принятия клинических решений (СПКР):

• Коэффициент принятия оповещений

• Удовлетворенность врачей

• Результаты лечения пациентов
• Снижение числа нежелательных лекарственных реакций

🎓 Программа: Магистратура по науке о данных в здравоохранении
🎓 Модуль: Поддержка принятия клинических решений и медицинская информатика
🎓 Лекция: 2.5.5

Подпишитесь на наш канал, чтобы получать больше контента о цифровом здравоохранении! ❤️💬🔔 👍

Социальные сети:
Facebook:   / universaldigitalhealth  
Twitter:   / unidigihealth  
LinkedIn:   / universal-digital-health  
Instagram:   / universaldigitalhealth  
TikTok:   / universaldigitalhealth