Преобразование типов в R: объяснение | Эпизод 4: Урок по as.numeric(), as.character(), as.logical()
Автор: Codynn
Загружено: 2026-01-20
Просмотров: 32
Описание:
Освойте манипулирование данными в R с помощью этого исчерпывающего руководства по преобразованию типов! В этом эпизоде мы рассмотрим, как беспрепятственно преобразовывать данные между числовыми, символьными и логическими типами. Понимание этих встроенных функций крайне важно для любого специалиста по анализу данных, работающего с реальными наборами данных.
Вы узнаете:
Как эффективно использовать as.numeric(), as.character() и as.logical().
Почему преобразование типов имеет решающее значение для выполнения вычислений над импортированными данными.
Уникальное поведение логических преобразований (1 против 0 и «TRUE»).
Как избежать распространенных ошибок, таких как «Объект не найден» и «NA».
Независимо от того, очищаете ли вы CSV-файл или готовите данные для визуализации, освоение этих функций сэкономит вам часы отладки. Не забудьте попрактиковаться вместе с нами, используя онлайн-компилятор R на codynn.com!
Временные метки:
00:00 – Введение в преобразование типов
00:48 – Что такое преобразование типов?
01:34 – Три ключевые функции преобразования
02:14 – Преобразование символов в числа
04:47 – Преобразование чисел в символы
06:31 – Преобразование в логические типы данных
08:32 – Распространенные ошибки начинающих
#RProgramming #DataScience #TypeConversion #RStats #CodingForBeginners #LearnR #DataAnalytics #RStudio #ProgrammingTutorial #DataCleaning #Codynn
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
