Обзор статьи YOLOv7 за 13 минут

Описание: Если вам нужен краткий пересказ официального доклада по YOLOv7, мы разберём для вас важные моменты за 13 минут. Мы обсудим, что нового в YOLOv7 и какие методы были использованы для того, чтобы сделать YOLOv7 быстрее и точнее других моделей.

Хотите изучить YOLOv7 и решать реальные задачи? 🎯БЕСПЛАТНЫЙ курс YOLOv7 Nano - https://augmentedstartups.info/YOLOv7...
🚀 Полный курс YOLOv7 - https://www.augmentedstartups.com/yol...
=====================

☕️ Выразите свою благодарность за этот урок - Пожалуйста, угостите меня кофе/чаем, чтобы я мог создавать для вас больше бесплатных уроков 😊 - https://augmentedstartups.info/BuyMeC...

===Это видео спонсируется Altium=======
⭐Скачайте Altium Designer здесь - https://bit.ly/DownloadAltium
⭐15-дневная БЕСПЛАТНАЯ пробная версия Altium - https://bit.ly/FREEAltium
⭐Octopart - https://octopart.com/
=========================================

✅YOLOv7 превосходит все известные детекторы объектов (скорость и точность)
✅56 FPS V100, 55,9% AP
✅На 120% быстрее, чем YOLOv5
✅Современный

⭐ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к нам, чтобы получить доступ к исходному коду: https://bit.ly/Join_AugmentedStartups

===Ссылки на продукты===
✔️ Roboflow - https://roboflow.com/as1
✔️ Веб-камера - https://amzn.to/35Ou6yQ
✔️ ПК для глубокого обучения - https://amzn.to/3zRdep3
✔️ Книги по OpenCV Python - https://amzn.to/3jb5LLB
✔️ Фотооборудование - https://amzn.to/3qrLQd2
✔️ Комплект для дрона - https://bit.ly/Drone-kit
✔️ Raspberry Pi 4 - https://amzn.to/3fhSI7c
✔️ Комплект для ИИ OpenCV - http://bit.ly/GetOAKNow
✔️ Комплект для электроники Arduino - https://amzn.to/2LgiTQJ
------------------------------------------------------------
Угостите меня кофе/чаем
►https://augmentedstartups.info/BuyMeC...
Whatsapp Computer Vision Tribe
►https://augmentedstartups.info/AICVWh...
Напишите нам Discord
►https://www.AugmentedStartups.info/di...
Общайтесь с нами в Facebook
►https://www.AugmentedStartups.info/Fa...
Посмотрите мои последние работы на LinkedIn
►https://www.AugmentedStartups.info/Li...
------------------------------------------------------------
#yolov7 #objectdetection #customyolov7