RetailRaise: Рецепт удвоения конверсии промо-предложений и привлечения клиентов

Описание: Хотите узнать что нужно, чтоб внедрить это решение у Вас? Бронируйте встречу: https://bit.ly/AI_meeting_RBC

Цель вебинара - познакомить участников методам машинного обучения и аналитике данных для создания персонализированных маркетинговых стратегий, которые помогут удвоить конверсию промо-предложений и улучшить взаимодействие с клиентами.

Описание Ключевых Моментов Всего Вебинара:
● Проблема информационного перенасыщения и влияние на восприятие рекламы.
● Статистика взаимодействия клиентов с рекламными сообщениями.
● Важность и методы персонализации в маркетинге.
● Использование последовательностей покупок для прогнозирования будущих покупок.
● Принципы работы рекомендательных систем на основе искусственного интеллекта.
● Стратегии сегментации клиентской базы для повышения эффективности предложений.
● Примеры успешной персонализации и кейсы из реальной практики.
● Выбор каналов коммуникации и их влияние на лояльность клиентов.
● Технические детали создания и интеграции рекомендательных систем.
● Анализ эффективности различных моделей рекомендаций.

Вебинар готовился для маркетологов, аналитиков данных, разработчиков продуктов, менеджеров по продукту, а также предпринимателей и владельцев бизнеса в сфере ритейла и e-commerce, стремящихся улучшить свои маркетинговые стратегии и повысить конверсию через персонализацию предложений.

Полученные знания помогут участникам разрабатывать и внедрять персонализированные маркетинговые кампании, используя данные о поведении и предпочтениях клиентов. Это позволит повысить уровень лояльности, удвоить конверсию промо-предложений и существенно улучшить взаимодействие с клиентами.

Этот вебинар обеспечит участникам комплексное понимание того, как преобразовать доступные данные о клиентах в персонализированные и эффективные маркетинговые решения, способствующие росту бизнеса.

Если тема вебинара для Вас актуальна, просьба перейти на страницу решения и заполнить форму обратной связи. В дальнейшем мы сможем:
● Обсудить Вашу задачу и аналогичные кейсы из нашего опыта
● Проанализировать возможность внедрения решения в Вашей компании
● Провести экспресс оценку его внедрения на Ваших данных

Страница решения: https://www.rbcgrp.com/ua/rozshirena-...