Большие перемены в сфере искусственного интеллекта: вы — модельная компания или компания, создающ...

Описание: В этом выпуске я беседую с Сакетом Саурабом (генеральным директором Nexla), чтобы обсудить фундаментальные изменения в сфере ИИ. Разговор выходит за рамки гонки за создание крупнейших фундаментальных моделей и переходит к новому полю битвы: контексту. Мы рассмотрим, что значит быть «модельной компанией» и «контекстной компанией», и как это меняет всё в стратегии данных и корпоративном ИИ.

Присоединяйтесь к нам и мы обсудим:
Компании, работающие с моделями и контекстом: растущее разделение между компаниями, создающими модели (например, OpenAI), и теми, чьи преимущества заключаются в уникальных данных и интеграции.
Ограничения современных моделей: почему мы, возможно, достигли асимптоты с современной архитектурой трансформатора для решения сложных и надежных бизнес-процессов.
«Контекстная инженерия»: что на самом деле означает этот термин, от RAG до объединения инструментов, данных и памяти для систем ИИ.
Возрождение графов знаний: почему графовые базы данных становятся критически важными для предоставления детерминированной и надежной информации вероятностным моделям ИИ, выходя за рамки простого векторного сходства.
Влияние ИИ на инструментарий: как такие инструменты, как Lovable и Cursor, меняют рабочие процессы прототипирования и программирования, и риск появления «инженера с десятикратным отставанием».
Будущее разработки данных: как эта область расширяется, поскольку ИИ становится основным потребителем данных, требуя нового внимания к архитектуре, семантике и управлению сложностью в масштабе.