Искусственный интеллект и будущее Kubernetes: интервью с Абдель Сгиуаром | Weave Intelligence

Описание: Kubernetes не исчезает — он становится невидимым. И в этом вся суть благодаря искусственному интеллекту.

В этом эпизоде ​​Сэм беседует с Абделем Сгиуаром (ведущим подкаста Kubernetes и давним экспертом по Kubernetes), чтобы обсудить, как ИИ меняет ландшафт разработки платформ, не заменяя при этом фундаментальные принципы. Они начинают с неожиданного факта: Kubernetes упал с ~70–80% до ~44% в качестве «основного направления» в опросах по разработке платформ — не потому, что команды перестали его использовать, а потому, что Kubernetes все чаще воспринимается как основа по умолчанию, в то время как вокруг него стремительно развиваются новые области платформы (FinOps, данные, ИИ, безопасность).

Далее Абдель подробно рассказывает об изменениях внутри самого Kubernetes: переход сообщества к лучшей поддержке рабочих нагрузок ИИ, новые рабочие группы, ориентированные на ускорители и вывод результатов, и почему такие возможности, как динамическое распределение ресурсов (DRA), важны далеко за пределами графических процессоров. Они также рассматривают культурный аспект: новые гибридные роли (программист + «разработчик агентов»), почему менеджеры по продуктам вдруг стали изучать Kubernetes, и как выглядят «возможности платформы», когда каждое приложение нуждается в механизмах защиты, фильтрации запросов и безопасном доступе к LLM.

Наконец, разговор переходит к практическим вопросам: что должны делать начинающие инженеры прямо сейчас, почему фундаментальные принципы по-прежнему важнее ажиотажа, и на чём, по мнению Абделя, будет построена следующая волна «агентных платформ» — шлюзы, песочницы и новые стандарты агентов (MCP, протоколы взаимодействия агентов и многое другое).

В этом эпизоде:

Почему Kubernetes становится «уровнем по умолчанию», о котором вы не говорите, но на который всё ещё полагаетесь
Что проект Kubernetes делает для рабочих нагрузок ИИ: ускорители, вывод и новые рабочие группы
Объяснение DRA (динамического распределения ресурсов) — и почему это важно не только для ИИ
Новые образы, которые создаёт ИИ (и почему роли быстро размываются)
Защитные механизмы как возможность платформы: фильтрация подсказок, политики и шаблоны безопасности
Развенчание мифов об «агентных платформах»: что на самом деле нового, в отличие от «просто приложения, вызывающего LLM»
Приоритетные направления 2026–2027 годов: шлюзы агентов, песочница и стандарты протоколов агентов
Советы для начинающих: используйте ИИ, изучайте основы и создавайте быстрее с помощью лучших инструментов
Глобальная зрелость: почему некоторые регионы опережают другие — и почему возможности всё ещё повсюду

💬 «Когда вы слышите слово „платформа“, вам, вероятно, следует предположить, что где-то есть Kubernetes» под."