Gemma 4 12B 모델이 새로 출시 되었습니다. 직접 써보니...

Описание: 속도는 3배 느려졌습니다. 그래도 노트북 안에서 공짜로 도는 구글 젬마 12B로 직접 갈아탔습니다. 막힌 것, 뚫린 것, 실측 숫자 전부 솔직하게 말씀드립니다.

0:00 속도 3배 손해, 그래도 갈아탔습니다
1:07 Gemma 12B가 뭔지 — 노트북에서 공짜로 도는 AI
2:00 젬마와 제미나이는 다른 물건입니다
2:37 저는 왜 가벼운 AI를 쓰고 있었나
3:29 막상 바꾸려니 안 됐습니다 (오류 반전)
4:00 의외로 쉬운 교체, 딱 두 줄
4:56 성능 실측 1 — 속도 비교 (초당 60 vs 20토큰)
5:37 성능 실측 2 — 품질 비교 (지시 따르기)
6:29 메모리와 용량, 4bit를 고른 이유
6:57 생각 모드, 켜면 7배 느려집니다
7:56 애플 칩에선 글자만 됩니다 (한계 솔직 고백)
8:26 라인업과 출시 시점 — 왜 지금 화제인가
9:19 주의사항 — 몰래 다시 받아오는 함정
10:16 교체 후 디스크 17GB가 비었습니다
10:39 그래서 누가 갈아탈 만한가
11:34 결론 — 느려진 대신, 제대로 합니다
11:55 마무리

#젬마 #로컬AI #온디바이스AI