Lecture 22: Transformations and Convolutions | Statistics 110

Автор: Harvard University

Загружено: 2013-04-29

Просмотров: 90415

Описание: We discuss transformations of r.v.s (change of variables), the LogNormal distribution, and convolutions (sums). As a bonus, we show how in certain problems one can use probability to prove existence.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Lecture 22: Transformations and Convolutions | Statistics 110

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Lecture 23: Beta distribution | Statistics 110

Lecture 23: Beta distribution | Statistics 110

Convolutions | Why X+Y in probability is a beautiful mess

Convolutions | Why X+Y in probability is a beautiful mess

Lecture 10: Expectation Continued | Statistics 110

Lecture 10: Expectation Continued | Statistics 110

Lecture 19: Joint, Conditional, and Marginal Distributions | Statistics 110

Lecture 19: Joint, Conditional, and Marginal Distributions | Statistics 110

Statistics 110: Probability

Statistics 110: Probability

Екатерина Шульман. Был ли авторитарный разворот заложен в Конституции 1993? / Лекция №5

Екатерина Шульман. Был ли авторитарный разворот заложен в Конституции 1993? / Лекция №5

ЗАНИМАТЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ. ЛЕКЦИЯ 21.11.2025 В РАМКАХ ЛЕКТОРИЯ ВДНХ

ЗАНИМАТЕЛЬНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ. ЛЕКЦИЯ 21.11.2025 В РАМКАХ ЛЕКТОРИЯ ВДНХ

«Жестокое» ограничение для начального курса математического анализа

«Жестокое» ограничение для начального курса математического анализа

Lecture 20: Multinomial and Cauchy | Statistics 110

Lecture 20: Multinomial and Cauchy | Statistics 110

Неожиданная правда о 4 миллиардах лет эволюции [Veritasium]

Неожиданная правда о 4 миллиардах лет эволюции [Veritasium]

$1 vs $1,000,000,000 Футуристических Технологий!

$1 vs $1,000,000,000 Футуристических Технологий!

What is convolution? This is the easiest way to understand

What is convolution? This is the easiest way to understand

Вложенные квадратные корни i.

Вложенные квадратные корни i.

Lecture 12: Discrete vs. Continuous, the Uniform | Statistics 110

Lecture 12: Discrete vs. Continuous, the Uniform | Statistics 110

Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1

Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1

6. Discrete Random Variables II

6. Discrete Random Variables II

Lecture 17: Moment Generating Functions | Statistics 110

Lecture 17: Moment Generating Functions | Statistics 110

ECE 302 Lecture 4.8 Transformation of random variables

ECE 302 Lecture 4.8 Transformation of random variables

Как работала машина

Как работала машина "Энигма"?

Lecture 9: Expectation, Indicator Random Variables, Linearity | Statistics 110

Lecture 9: Expectation, Indicator Random Variables, Linearity | Statistics 110