Может ли ИИ программировать 3D-биомеханику? Gemini 2.5 Pro против научной статьи.

Описание: Задача по программированию с использованием ИИ: создание 3D-биомеханических симуляций с помощью Gemini 2.5 и Three.js

В этом видео мы исследуем пересечение биомедицинской науки о данных и генеративного ИИ, пытаясь превратить сложную научную статью в функциональную веб-симуляцию. Мы начинаем с демонстрации последних обновлений BioniChaos.com, где мы создаем набор инструментов, охватывающих неврологию, кардиологию, зрение и электромиографию (ЭМГ). В центре внимания сегодняшней сессии программирования — статья «От кожи к скелету», цель которой — создание анатомически точных 3D-моделей человека.

Используя мощный Gemini 2.5 Pro, мы передаем ИИ статью с открытым исходным кодом и ее уравнения, чтобы проверить, сможет ли он с нуля создать работающую симуляцию Three.js. Этот процесс включает в себя значительные сложности веб-разработки, от обработки проблем с разметкой HTML/CSS до отладки сложных ошибок 3D-геометрии с помощью Microsoft Copilot в режиме агента. Вы увидите, как мы устраняем ошибки рендеринга, когда геометрия капсулы не загружается, что вынуждает нас переходить к цилиндрической геометрии, чтобы отобразить скелет на экране.

В ходе занятия мы дорабатываем код для работы с моделью SMPL (Skinned Multi-Person Linear). Мы сталкиваемся с несколькими забавными сбоями, включая скелет, который решает выполнить «стойку на руках и ходьбу на скейтборде» из-за проблем с масштабированием модели. Мы также разбираем технические концепты, объясняя разницу между стандартными графическими моделями и биомеханически точными скелетами (SKL Skin). Смотрите, как мы отлаживаем проблемы с цветопередачей, исправляем «раздутые» слои кожи, вызванные неправильными коэффициентами масштабирования, и пытаемся стабилизировать демонстрационный режим, который постоянно случайным образом отключал видимость.

Независимо от того, интересуетесь ли вы программированием с использованием ИИ, 3D-веб-графикой или биомедицинской инженерией, это видео дает реалистичное представление о процессе проб и ошибок при создании сложных симуляций с использованием LLM.

#БиомедицинскаяНаукаДанные #ThreeJS #GeminiAI #ВебРазработка #BioniChaos #ГенеративныйИскусственныйИнтеллект #ВидеоблогПрограммирование #МедицинскаяСимуляция #Copilot #JavaScript

00:00
Введение в инструменты BioniChaos и симуляцию походки
00:35
Обзор исследовательской работы Skin to Skeleton
01:10
Генерация кода симуляции с использованием Gemini 2.5 Pro
02:25
Исправление ошибок рендеринга Three.js с помощью Copilot Agent
03:20
Устранение неполадок с геометрией и компоновкой
05:20
Тестирование начальных параметров анимации скелета
06:45
Случайный глюк при ходьбе на скейтборде в стойке на руках
08:00
Разбор кода и исправление переменных цвета CSS
09:40
Определение моделей SMPL и биомеханического скелета
10:45
Отладка перекрывающихся скин Проблема масштабирования объектов
11:50
Предложения ИИ по улучшению реализма симуляции
13:15
Исправление логики переключения видимости в демонстрационном цикле

Ознакомьтесь с разрабатываемыми нами инструментами на https://bionichaos.com
Поддержите BioniChaos на Patreon:   / bionichaos  
Станьте участником канала, чтобы получить эксклюзивные бонусы:    / @bionichaos