Этот ИИ-агент пишет код лучше, чем большинство разработчиков (Factory AI с Эно Рейесом)

Описание: Автономные агенты-программисты переходят из демонстрационных версий в реальные рабочие процессы производства.

В этом эпизоде ​​соучредитель и технический директор Factory AI Эно Рейес объясняет, что такое «дроиды» на самом деле — полностью автономные агенты, которые могут принимать заявки, модифицировать реальные кодовые базы, запускать тесты и работать в рамках существующих рабочих процессов разработки.

Мы подробно рассматриваем исследования Factory по сжатию контекста (которые превзошли показатели OpenAI и Anthropic), что делает кодовую базу «готовой к работе агента» и почему исследование Стэнфордского университета показало, что ЕДИНСТВЕННЫМ фактором успеха ИИ является качество кодовой базы, а не темпы внедрения или использование токенов.

Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, интересующимся инструментами автономного программирования, или просто хотите понять, куда движется разработка ИИ, этот эпизод полон практических идей.

🔗 Попробуйте Factory AI: https://factory.ai
📰 Подпишитесь на рассылку The Neuron: https://theneuron.ai

📖 Упомянутые ресурсы:
• Исследования Factory в области сжатия: https://factory.ai/news/evaluating-co...
• Структура готовности агентов (8 столпов для подготовки вашего кода к ИИ): https://factory.ai/news/agent-readiness
• Оценка контекстного сжатия (как Factory обошла OpenAI и Anthropic): https://factory.ai/news/evaluating-co...
• Сигналы: к самосовершенствующемуся агенту (рекурсивная система самосовершенствования): https://factory.ai/news/factory-signals

➤ РАЗДЕЛЫ
0:00 - Введение
0:54 - Какую проблему пыталась решить Factory?

4:14 - Создание автономных агентов с первого дня
6:26 - От когнитивной науки к агентам ИИ
9:15 - "Что, если мы поместим LLM в цикл while?"

11:37 - Что такое дроиды?

15:05 - Настройка дроидов для различных задач
18:04 - Гибкость модели и выбор правильной модели
23:23 - Как дроиды ищут подтверждение
26:35 - Проблема сжатия контекста
31:18 - Фабричное, OpenAI и антропное сжатие
36:35 - Почему качество сжатия важно в производстве
38:09 - Может ли это решить проблему памяти для ВСЕХ агентов?

42:19 - Использование агентов для написания кода
45:17 - Что означает "готовность агента"?

46:33 - Стэнфорд: только качество кода предсказывает успех ИИ
51:45 - Готовность агентов выходит за рамки кода
53:18 - Где агенты до сих пор терпят неудачу
55:01 - Подходит ли это для начинающих?

56:40 - Советы по созданию собственных агентов
58:43 - Где попробовать Factory AI

Ведущие: Кори Ноулз и Грант Харви
Гость: Эно Рейес, соучредитель и технический директор Factory AI
Опубликовано: Маник Сантос
Редактор: Адриан Валлинан