Локальный и открытый исходный код помощника по преобразованию речи в речь

Описание: В этом видео я расскажу вам, как настроить полностью локальный голосовой помощник на основе моего проекта Verbi. Мы настроим три локальные конечные точки API: Fast Whisper для преобразования речи в текст, OLAMMA для языковой модели и Mello TTS для преобразования текста в речь. Обязательно посмотрите мои предыдущие видео с инструкциями по начальной настройке и наслаждайтесь экспериментами с передовыми речевыми компонентами!

ССЫЛКИ:
Github: https://github.com/PromtEngineer/Verbi
Видео Verbi:
   • Not Just Talk: A Voice Assistant That can ...  
   • Creating Low Latency Voice Agents - Open S...  

Установка MeloTTS: https://github.com/myshell-ai/MeloTTS...
FasterWhisperAPI: https://github.com/3choff/FastWhisper...

💻 Курс RAG Beyond Basics:
https://prompt-s-site.thinkific.com/c...

Давайте пообщаемся:
🦾 Discord:   / discord  
☕ Угостите меня кофе: https://ko-fi.com/promptengineering
|🔴 Patreon:   / promptengineering  
💼Консалтинг: https://calendly.com/engineerprompt/c...
📧 Контактная информация: [email protected]
Стать участником: http://tinyurl.com/y5h28s6h

💻 Предварительно настроенная виртуальная машина localGPT: https://bit.ly/localGPT (используйте код: PromptEngineering, чтобы получить скидку 50%).

Подпишитесь на рассылку новостей, localgpt:
https://tally.so/r/3y9bb0

ВРЕМЯ:
00:00 Введение в Verbi
01:15 Настройка локальных моделей
02:56 Настройка API Fast Whisper
04:41 Установка Mello TTS
08:47 Запуск Verbi и тестирование
12:36 Заключение и будущие обновления

Все интересные видео:
Всё о LangChain:    • LangChain  

Всё о LLM:    • Large Language Models  

Всё о середине пути:    • MidJourney Tutorials  

Создание изображений с помощью ИИ:    • AI Image Generation Tutorials